如果需要簇状的图,必须设置position = "dodge" p+geom_bar(stat = "identity",position = "dodge") 形如 但很多时候这样的柱状图是很不够用的,我们需要errorbar,所以建议直接用stat_summary函数: p + stat_summary(fun = mean, geom = "bar",position = "dodge") + stat_summary(fun.data = mean_se,...
geom_col(data = summary_data, aes(x = Char, y = Mean), fill ="lightblue") + # 绘制柱状图 geom_errorbar(data = summary_data, # 使用summary_data数据框中的均值和标准差 aes(x = Char, ymin = Mean - StdErr, ymax = Mean + StdErr), width =0.2, position = position_dodge(0.5)) ...
但很多时候这样的柱状图是很不够用的,我们需要errorbar,所以建议直接用stat_summary函数: p + stat_summary(fun = mean, geom = "bar",position = "dodge") + stat_summary(fun.data=mean_se,geom = "errorbar", color = "black", width = 0.25,position = position_dodge(0.9)) 第一个函数中说明bar...
panel.grid.minor = element_blank(), panel.background = element_blank())ggsave(p1,file="p11.png",device='png',width=8,height=8,dpi=300,path="D:/wechatpaper")#若不指定,默认保存到工作文件中#绘制簇状条形图(dodge),边框为黑色,输入help(geom_bar)查看其他参数p1=p1 + geom_...
采用geom_errorbar添加误差棒,注意position是为了让误差棒和对应的柱状图对齐 ggplot(error, aes(Size, iris_mean))+ geom_bar(aes(fill = Species),stat = "identity",position = "dodge",width = 0.8)+ geom_errorbar(aes(ymin = iris_mean-iris_sd, ymax = iris_mean+iris_sd,group = Species), ...
一、多组柱状图 1)准备数据。 准备数据,并点击Plot——》Column/Bar/Pie——》Column进行绘制。 结果如下。 2)带有误差棒的绘图。 如果想绘制带有误差棒的直方图,需要在每个Y列的后面加上一组误差数据,并右键点击Set As——》Y Error,将其改为Y误差的属性。如下图所示,此时我们再介绍一个绘图方式,就是Column...
在柱状图中，通过指定`stat = "identity"`及`position = "dodge"`来绘制簇状柱状图，以确保每个类别在x轴上分开显示。为了在柱状图上添加误差条，推荐使用`stat_summary`函数，首先以均值为柱顶绘制bar图，随后设置`fun.data = mean_se`并添加`geom = "errorbar"`，以展示误差范围。同时，通过`...
在R语言中绘制柱状图和误差线是一个常见的任务,下面我将按照你的提示,分步骤解答你的问题,并提供相应的代码片段。 1. 准备数据 首先,我们需要生成或导入一个包含数据和误差范围的数据集。这里,我将使用一个简单的示例数据集。 r # 示例数据集 data <- data.frame( category = c("A", "B", "C"),...
2.1 什么是errorbar 首先你得知道这个errorbar是什么意思,简单来说,像一组10个样本的数据,该组数据计算后的均值±标准差,就是能够绘制出bar图。具体可以参考下面的代码和图片。l另外补充一点,既可以用标准差(SD)也可以用标准误(SE)来做计算bar值,她两的区别在于标准误会使bar值变的短些,看着更美观。