theme(axis.text = element_text(colour = 'black')) 绘制非堆叠的并排分组柱状图: ggplot(data,aes(x=Experiment,y=Value,fill=Type))+ geom_bar(stat = 'identity', #柱状图位置并排: position = 'dodge', #使用position=position_dodge(width=0.9),可使组内柱子间隔,自行试一下。 width = 0.8, #设置...
R 语言科研绘图第 12 期 --- 柱状图-分组 在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplotmp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadtick...
("X", "Y", "Z"), 2), Value = c(10, 15, 20, 25, 30, 35) ) # 创建分组柱状图 ggplot(data, aes(x = Category, y = Value, fill = Subcategory)) + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + labs(title = "分组柱状图示例", x = "类别", y = "值", fill = "...
##fill=代表每个图里面的柱状堆积块的分组,这里我选性别,同时这个后面需要创建图例 p1<-ggplot(data = data1, aes(x=年龄, y =患病率, fill =性别)) +#这里就是1张图的工作 geom_bar(stat="identity", color = "black", size =0.55, width = 0.7)+ facet_wrap(~疾病)+ ##这里设置分页,就是多...
分组柱状图,又叫聚合柱状图。当需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时,需要用到分组柱状图,是学术论文中常用的图。每个分组中的柱子使用不同的颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类,各个分组之间需要保持间隔。 基本用法 利用ggplot2包进行绘制,这里不赘述。
多个变量的柱状图,往往是需要比较不同分组下某个变量的分布,或者某个变量不同取值在不同分组下的分布。常见的有分组条形图与堆砌条形图。 依旧使用的是R语言中自带的mtcars数据集。假设我想知道变速箱am自动(0)与手动(1)情况下,汽缸数cyl的数量分布,那么可以画出下面两种条形图。需要注意的分组的变量不能是数值型...
在数据分析中,我们经常需要比较不同分组之间的数据,而柱状图是一种直观和有效的方式来展示这种比较。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来绘制堆叠柱状图。本文将介绍如何使用R语言绘制样本数量不同的分组间堆叠柱状图,并附上代码示例。 准备数据 首先,我们需要准备数据。假设我们有一个数据集,包含了不同分组(比如A、B...
注意:分组的柱状图不一定必须是table类型,matrix也可以,举一个简单的小例子: a <- c(26.74,17.55,37.03,18.68) data <- matric(a,nrow = 2) barplot(data,beside = T,names.arg = c('group1','group2')) 1. 2. 3. # 堆砌条形图 improved <- table(Arthritis$Improved, Arthritis$Treatment) ...
fill: 表示要映射到填充颜色的数据变量,通常用于柱状图和堆积图中shape: 表示要映射到数据点形状的数据变量。 size: 表示要映射到数据点大小的数据变量。linetype: 表示要映射到线条类型的数据变量group: 表示要映射到数据分组的数据变量,通常与多个数据点绘制在同一个...