真实显著差异(honestly significant difference,HSD)法是由Jone W.tukey于1953年提出的,因此也称为Tukey的HSD法,该法利用了学生化极差分布的方法,该法的介绍如下: 在R中进行Tukey的HSD检验可通过TukeyHSD函数实现 函数用法如下: Usage TukeyHSD(x, which, ordered = FALSE, conf.level = 0.95, ...) 该函数用法...
R语言Mood检验：#Mood中位数检验 BM.test=function(x,y,alt) #备择假设形式 { xy=c(x,y) ...
1, "experiment", group=F); result 我想按分组因子导出TukeyHSD检验和基本描述性统计的结果。我尝试过这样做: result.1 <- result$comparison library("xlsx") write.xlsx(result.1, file = "main.result.xlsx", col.names = TRUE, row.names = TRUE, sheetName = "TukeyHSD_test") 主要的问题是比较...
1, "experiment", group=F); result 我想按分组因子导出TukeyHSD检验和基本描述性统计的结果。我尝试过这样做: result.1 <- result$comparison library("xlsx") write.xlsx(result.1, file = "main.result.xlsx", col.names = TRUE, row.names = TRUE, sheetName = "TukeyHSD_test") 主要的问题是比较...