test <-t.test(x,mu=225,alternative="greater") test$conf ## [1] 198.2321 Inf ## attr(,"conf.level") ## [1] 0.95 ## (2)左侧 test <-t.test(x,mu=225,alternative="less") test$conf ## [1] -Inf 284.7679 ## attr(,"conf.level") ## [1] 0.95 ## (3)双边 test <-t.test...
卡方检验(Chi-Square Test) 卡方检验的数学表达式如下: R语言例子: t-test t-test是一种统计学检验方法,用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。t-test可以用于比较两个独立样本的平均数,也可以用于比较单样本与一个已知的均值的差异。 在t-test中,我们通过计算样本的均值、标准差和样本大小,计算出一个t...
在R语言中，t检验是一种常见的统计方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。当研究者关心连续性数据（如临床试验的终点）是否服从正态分布时，t检验尤为适用。在假设检验中，我们通常有零假设（H0）：两个治疗组的均值相等，而备择假设（Ha）则是它们存在显著差异。以高血压治疗研究为例，我...
R语言提供t.test()函数进行各种t检验，该函数默认数据异方差，并采用Welch方法矫正自由度。鸢尾花数据集展示如何进行t检验，分析两种不同鸢尾花（setosa和versicolor）花萼长度差异，p-value < 2.2e-16显示显著差异，setosa花萼长度较短。通过t.test(setosa$Sepal.Length, versicolor$Sepal.Length)即可检验...
练习R:qqnorm+t.test函数配对t检验练习R:TukeyHSD()+plot()函数实现多重比较森林图练习R:pwr.t.test()函数实现独立t检验样本量计算练习R:qcc.overdispersion.test()函数检验等离散性练习R语言:fa.parallel()与fa()函数实现因子分析练习R语言:mk.test()函数Mann-kendall趋势检验...
问题关键在于数据全为0，这样在算t检验统计里时，其分母为0，故得到NaN。因此在t.test设置任何参数都是没有用的，你应该在t.test之有加条件判断出现这种情况 应该 先令 p>0.05才行
各位狂魔大家好,小弟用R语言写的一个程序中用到了两样本t检验,目的在于比对两组小样本之间的均值是否相同。由于有很多对对应的组,迫于无奈以及懒惰,在R中写了循环,当循环进行到其中一对比对的组时,由于两组的数据全都是0或者NA所以检验得到的p值就变成了NA循环报错,我检查过报错的那一对数据,如图所示:...
高总就亲革身或长天与商因细了提出假设,R语言中可以用t.test函数进行T检验,那么t.test()中的参数项alternative=()高总就亲革身或长天与商因细了高总
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如下图,R语言中K-S检验(Kolmogorov-Smirnovtest)结果中的p-value是什么意思呢?是否应该是越大越好?捕获KS.PNG 计算模拟 程序代码