# [7] "scale_color_distiller" "scale_color_fermenter" "scale_color_gradient" #[10] "scale_color_gradient2" "scale_color_gradientn" "scale_color_grey" #[13] "scale_color_hue" "scale_color_identity" "scale_color_manual" #[16] "scale_color_ordinal" "scale_color_steps" "scale_color_...
1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_...
LikertChart = ggplot() + geom_linerange(data = df, aes(x = question, ymin = startPercent, ymax = endPercent,color = as.factor(response)),size = 15,alpha = 0.9)+ guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 5),keyheight =1,title = NULL))+ scale_color_manual(breaks ...
注意:因为映射是color,所以标尺设置也得相应用scale_color而不是scale_fill。scale_color_discrete或scale_color_hue设置颜色不是很直观,如果想要啥来啥,那就用manual类型函数: 1. p + geom_point() + scale_color_manual(values = c("blue", "cyan", "yellow", "orange", "red")) 2. p + geom_poin...
3.使用scale_color_manual函数来为数据点和线条分别设置不同的颜色,然后使用new_scale_color函数来创建一个新的颜色刻度: ```R p + scale_color_manual(values = c("setosa" = "red", "versicolor" = "green", "virginica" = "blue")) + new_scale_color() ``` 4.添加一个新的数据层,使用scale_...
1. 是查看code color 是否不对应ggplot(data = dat, aes( X, PFS, colour=CensorPFS)) + geom_point(alpha=0.5, size=1.75) + theme_bw()+ scale_colour_manual(values=c( "dodgerblue","darkgrey","firebrick2"))描述了三个颜色,数据中只有两个颜色对应,因此将code中删去一个颜色即可。
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...