例如,为一个具有3个类别的温度变量进行哑变量编码(比如,hot、medium或者cold),可以用(3-1)=2,两个特征来进行设置,如下式所示: 这里,只要知道hot和medium的值同时为0就足以说明温度是cold,因此我们不需要为cold属性设置第3个特征。 哑变量编码的一个方便之处就在于哑变量编码的特征之间的距离总是为1或者0,因此...
【1.R语言scale函数简介】 在R语言中,scale函数是一个非常实用的数据转换工具。它可以对数据进行缩放、标准化,并返回一个新数据框。这对于后续的数据分析和可视化非常有帮助。 【2.scale函数的用途和原理】 scale函数的主要用途是将原始数据转换为在0到1之间标准化的新数据。它的工作原理是通过计算原始数据与数据范...
scale 函数的主要作用是对 R 语言中的向量进行标准化处理,即将向量中的每个元素按照一定的比例进行缩放,使得向量中的元素分布在一定的区间内,通常是将元素映射到 0 到 1 之间。 scale 函数的使用方法非常简单,只需要两个参数,即需要进行标准化处理的向量和缩放的区间。例如,对于一个数值向量 x,我们希望将其标准...
1、数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0 2、数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据...
所谓中心化就是将数据减去均值后得到的,比如有一组数据(1,2,3,4,5,6,7),它的均值是4,中心化后的数据为(-3,-2,-1,0,1,2,3) 而标准化则是在中心化后的数据基础上再除以数据的标准差 在R语言中可以通过scale函数直接进行数据的中心化和标准化,具体如下: ...
R语言中的MASS r语言中的scale函数,1.ggplot中的scale_*_*()函数借助代码:help(package="ggplot2")获取ggolot2中的所有函数名称,检索到scale_*_*,可以看到有近百个函数,总结下来,可以分为几个大类,分别是:scale_alpha_*()【设置透明度】scale_color_*()或scale_colo
R语言中的scale函数用于对数据进行标准化或归一化处理。其原理是通过减去均值并除以标准差的方式,将数据转换为均值为0,标准差为1的分布。这种处理可以消除不同变量之间的量纲影响,使得不同变量之间的比较更加合理。具体原理可以分为以下几个步骤: 1. 计算均值,首先计算数据集中每个变量的均值,即将每个变量的所有取值...
(1)简单使用:density(x, from=0, to=1, na.rm=F, bw="SJ", kernel="gaussian")[转载]R语言中的scale函数[转载 ]R语⾔中的 scale函数原⽂地址:R语⾔中的scale函数 作者:说风陈scale函数是将⼀组数进⾏处理,默认情况下是将⼀组数的每个数都减去这组数的平均值后再除以这组数的均⽅根。
1.数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据...
1.数据的中心化 所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。 例如有数据集1, 2, 3, 6, 3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,0 2.数据的标准化 所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据...