R包randomForest的随机森林分类模型以及对重要变量的选择 随机森林(random forest)是一种组成式的有监督学习方法,可视为决策树的扩展。 随机森林通过对对象和变量进行抽样构建预测模型,即生成多个决策树,并依次对对象进行分类。最后将各决策树的分类结果汇总,所有预测类别中的众数类别即为随机森林所预测的该对象的类别,...