现在我们已经将训练,验证和测试集转换为PCA空间,我们可以使用k最近邻居。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ##[1]"PCA+KNN accuracy for k = 9 is: 0.571" 让我们研究一下使用PCA的模型是否优于基于原始数据的模型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ##[1]"
代码运行次数:0 运行 AI代码解释 scores<-X%*%loadings[,1:2] 选择7个主成分后方差变化减小,因此选择7个因子进行分析 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ctanal(x,factors=7,scores="Bartlett"m1$loadings 主成分载荷 主成分得分 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 an=m1...
R语言主成分分析(PCA)---数据降维 1.目的 将大量 相关变量(原始变量)转化为很少的不相关变量(主成分PC),同时尽可能保留原始数据的信息(对原始变量集的方差解释性最大)。第一主成分的方差解释性大于第二主成分,且二者… 杨思宇 R数据分析:主成分分析及可视化 Principal Component Analysis (PCA) is a useful te...
res.pca <- PCA(decathlon2.active, graph = FALSE) 函数PCA() 的输出是一个列表,包括以下组件: print(res.pca) 可视化和解释 我们将使用factoextraR 包来帮助解释 PCA。无论您决定使用什么函数 [stats::prcomp(), FactoMiner::PCA(), ade4::dudi.pca(), ExPosition::epPCA()],您都可以轻松提取和可视化...
r语言pca代码r语言pca代码 R语言都可以用来实现PCA(主成分分析)。下面是R语言用于实现PCA的代码示例: ``` #创建一个数据框 data.frame<-data.frame(X1=rnorm(50),X2=rnorm(50),X3=rnorm(50)) #使用PCA函数处理数据 output<-prcomp(data.frame,scale=T) #提取和打印基本信息 output #输出主成分贡献率 ...
SMA分析代码R语言 r语言pca分析代码,数据的导入>data=read.csv('F:/R语言工作空间/pca/data.csv')#数据的导入>>ls(data)#ls()函数列出所有变量[1]"X""不良贷款率""存贷款比率""存款增长率""贷款增长率""流动比率""收入利润率"[8]"资本充足率""资本利润率""资产利
本文选自《R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集》。 点击标题查阅往期内容 SPSS用K均值聚类KMEANS、决策树、逻辑回归和T检验研究通勤出行交通方式选择的影响因素调查数据分析数据分享|R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标数据分享|R语言用主成分PCA、 ...
prcomp是R语言自带的功能，无需额外安装包，非常方便。方法2：使用princomp函数 与prcomp类似，princomp也无需安装额外包。代码如下：通过以上图表，我们可以直观地看出，UrbanPop与其他三个变量距离较远，整体数据分成2个公因子非常合理。具体来说，与Rape关系密切的州包括Michigan、Texas等，与Murder关系密切...
详解用R语言做基于环境数据的PCA主成分分析 关注我的公众号:R语言生态小白,回复环境pca即可获得示例数据和代码!无限超人Infinitman 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 255 0 19:10 App SPSS主成分分析#SPSS 776 0 13:53 App GEO课程-6.GEO多数据合并 426 1 41:07 App R语言-物种优势度、...
R语言主成分分析(PCA)葡萄酒可视化:主成分得分散点图和载荷图 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。 数据 数据包含177个样本和13个变量的数据框;vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果:内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。来自内比奥罗葡萄的葡萄酒...