mutate_if函数是R语言dplyr包提供的强大工具,用于根据指定条件对数据集中的列进行灵活的转换和计算。这种按需选择性地修改列的能力,让数据处理变得更加高效和精确。使用mutate_if时,重要的是理解如何正确地指定条件函数和转换函数,以确保正确地选择和修改目标列。 最佳实践建议: 清晰地定义条件函数,确保它正确地识别出...
starwars%>%mutate_if(is.numeric,scale2,na.rm=TRUE)starwars%>%mutate(across(where(is.numeric),scale2,na.rm=TRUE)) 使用where函数筛选出numeric的列,再使用across联合这些列,因此函数可以特定的穿过这些列,达到mutate_if的作用。 如果你想对数据框中的某列同时使用多个函数,使用list()。当同时使用多个functi...
# 导入数据df<-read.csv("data.csv")# 创建一个新的变量"total",将"var1"和"var2"相加df<-df%>%mutate(total=var1+var2)# 修改现有变量"var3",将其乘以2df<-df%>%mutate(var3=var3*2)# 使用ifelse函数创建一个新的变量"category",根据"var4"的值进行分类df<-df%>%mutate(category=ifelse(v...
msleep%>%select(name,sleep_total)%>%mutate(sleep_time=ifelse(sleep_total>10,"long","short")) name sleep_total sleep_time<chr><dbl><chr>1Cheetah12.1long2Owl monkey17long3Mountain beaver14.4long case_when创建多级离散列 此函数在后续数据清洗中有大有,需要多多练习 msleep%>%select(name,sleep_t...
使用mutate函数也可以修改现有变量。以iris数据框为例,我们可以将花瓣长度(petal.length)转换为厘米为单位: 我们将每个花瓣长度值除以10,从毫米转换为厘米。54毫米的花瓣长度现在是0.54厘米。 3. 对现有变量进行变换 4. 使用ifelse函数 mutate函数还可以结合ifelse函数使用,来实现对变量的逻辑判断。以iris数据框为例...
3.9.1 case_wen函数 3.9.2 between函数 3.使用tidyverse包进行数据处理 到目前为止,我们一直在通过索引对向量进行重新排序。然而,一旦我们开始更高级的分析,数据存储的首选单元不是向量,而是数据框。接下来介绍R语言数据分析中很重要的一个库:tideverse
mutate函数还支持使用if-else条件语句,可以根据一定条件来创建新变量。同时,还可以使用不同的函数来处理变量,比如min函数,可以求出一个变量中最小值,max函数可以求出最大值,sum函数可以求出总和,mean函数可以求出平均值等。 另外,mutate函数还能够实现数据的组合,把若干变量合并成一个新的变量,这种操作可以帮助我们...
if(k >=2) { swz[seq(2,k,2)] <- 0.0 } ssqswz是幅频率功率之和。 ssqswz <- sum(swz^2) 如果不是复值x,对x采取meave函数进行处理 if(!is.complex(x)) { res <- .mweave(x, dw, swz, n, k, ssqswz, deltaT) res <- x - res$cntr ...
mutate(data, new_col = if_else(is.na(age), unknown age) ) 在本例中,is.na()函数检查age列中的单元格是否为空,如果为空,则新列中的值设为“unknown”,否则,新列中的值为age列中的值。 总之,R语言的mutate功能是一个非常有用的工具,它可以帮助数据科学家和数据分析师们创建新变量或者修改现有变量...
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