pair( )绘制散点图阵 boxplot( )绘制箱线图 hist( )绘制直方图 scatterplot3D( )绘制3D散点图. 低级绘图函数: par()可以添加很多参数来修改图形 title( ) 添加标题 axis( ) 调整刻度 rug( ) 添加轴密度 grid( ) 添加网格线 abline( ) 添加直线 lines( ) 添加曲...
R语言决策结构,if语句,if..else语句 R语言基础教程之运算符 R入门教程之变量 R作图也是杠杠的(1) R语言玩转诊断性研究 建立自己的描述性统计函数:基于R自定义函数 R实操:如何判断回归模型中变量的相对重要性 R软件:如何画ROC曲线 R软件:meta分析教程 R软件系列:实现连续数据的Meta...
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3.3.3 lapply系列函数 本课程为专业选修课,主要面向金融学、投资学、金融工程、保险学、CFA等专业本科高年级学生。主要目的是使学生掌握R语言的编程语言,用于进行数据分析。课程涵盖金融领域中的一些实际问题,其中包括R语言编程,R语言读取数据,加载R语言程序包
3. cut()函数 MathScore$group1 <- cut(MathScore$math, breaks = c(-Inf, 60, 70, 80, 90, 100), + labels = c("不及格","及格","中","良","优"), right=FALSE) head(MathScore) name math group11 张三85 良2 李四91 优3 王五74 中4 赵六100 <NA>...
当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。
matrix()函数是R语言中创建矩阵的基本函数 使用语法如下: matrix(data = NA, nrow =1, ncol =1, byrow =FALSE, dimnames =NULL) 参数解释: data:可输入所创建矩阵所需的向量,可以为list或expression。 nrow : 所需要创建的行数。 ncol: 所需要创建的列数。
str 函数可以紧凑地显示 R 对象的内部结构,可以代替 summary 函数,特别适用于大型列表。 ➢函数 str(str)function(object, ...) 对str函数本身使用,返回函数的所有参数,它需要一个参数,可以是任何R对象。 ➢数值型向量 x<-rnorm(100, 2, 4)...
R中主要的循环函数(loop functions)有 lapply( )、sapply( )、apply( )、tapply( ) 和 mapply( )。 lapply( ) lapply( )对列表中每个元素,包括各种类型的对象(向量、矩阵、数据框等),运用函数,返回一个新的列表。 lapplyfunction(X, FUN, ...){FUN <...
张金龙老师的《R语言简明教程》本周日(4月3日)晚八点开讲: 第七课 编写函数 参会方法 #腾讯会议:928-3843-5077 直播地址: https://meeting.tencent.com/l/TBl2czAEfBrr 主讲人 张金龙博士,天津宝坻人,现居中国香港。主要从事...