Part6meta分析回归 用metareg()函数,但是发现无论如何改变“method.tau=”,即使用何种方法,都与原文有差别。(为什么呢?是否因为分析方法不同) Part7敏感性分析 使用metainf()函数进行敏感性分析,并画出森林图。原理为一次删除一项研究,以分析对总效应量的影响,结果发现P值均<0.0001,合并HR有良好的稳定性,与原文...
从历史上看,大多数meta分析可能是通过Excel等常规工具或Cochrane协作网的RevMan等专业软件进行的。但其计算繁琐,操作较复杂且是收费的统计软件。然而,R同样是做meta分析的绝佳平台,因为统计分析正是R语言的强项,并且R语言上已经包含了许多针对meta分析的软件包,可以满足meta分析的各个方面需求。 ## 具体操作 ①效应量...
一般来说,在异质性较小的情况下,尽量使用固定效应模型,对于异质性较大的情况,则应先试着去除异质性,然后使用固定效应模型;对于存在较大异质性且这种异质性难以去除时,可以考虑使用随机效应模型。 第一步,利用昨天生成的mtc.network结果并建立mtc.model,昨天的内容参见网状Meta分析之R语言‘gemtc’包实战(1) model_...
首先,我们需要在计算机上安装R语言。R语言是一个自由开源的统计软件,可以从[R官方网站]( 安装meta包 安装R语言后,我们可以使用R语言的包管理器CRAN来安装meta包。在R的控制台中输入以下命令: install.packages("meta") 1. 该命令将从CRAN下载并安装meta包及其依赖项。 加载meta包 安装成功后,我们可以使用以下命...
R语言meta分析(1)meta包介绍。但是,meta分析需要建立严格的搜索相关研究的系统评价标准。然而,R同样是做meta分析的绝佳平台,因为统计... 第6章:利用R中的meta包实现meta分析 第6章:利用R中的meta包实现meta分析。利用meta包中的metabin函数可以顺利地实现效应量的合并,非常简单,代码如下:library(''... meta分析...
详见R语言meta包的预后meta分析复现 二、meta分析效应值计算 使用metafor包rma()函数。 yi:效应量的对数值 sei:效应量对数值的标准误 slab:研究标签 method:固定效应模型用‘FE’;随机效应模型多用‘DL’;默认为‘REML’(随机) 注意:模型结果中显示估计值为 0.5233,标准误为 0.0786,P<0.0001,此处 0.5233 为模...
网状Meta分析的工具主要有R语言,STATA,SAS和WinBUGS,各自有各自的特点,鉴于本人对R语言熟悉,所以网状Meta的实战训练均会以R语言为例开展。在实战之前,我想和大家说一下,现在网状meta分析的统计方法主要有两大类,一类是频率学派的‘netmeta’包,另一类是贝叶斯学派的‘gemtc’包。从实用性和适用性角度看,这次使用的...
Stata 软件可进行单个率的Meta 分析,但其计算繁琐,操作较复杂且是收费的统计软件。Meta-analysis 软件是一款免费的软件且可以进行单个率的Meta 分析,但是其为菜单操作,无法实现对原始率的转换。相比之下,R 软件是一种共享的免费统计软件,有专门的Meta 分析程序包,可以进行单个率的Meta 分析,而且提供了五种方法估算...
R语言 metafor包官方教程 r语言melt用法 melt 是溶解/分解的意思, 即拆分数据。 reshape/reshape2 的 melt 函数是个 S3 通用函数,它会根据数据类型(数据框,数组或列表)选择 melt.data.frame, melt.array 或 melt.list 函数进行实际操作。 1. 如果是数组(array)类型,melt 的用法就很简单,它依次对各维度的...
多变量Meta分析在R语言mvmeta包的实现 作者:姚宁宁; 陈炳为; 黄灏; 钱刘兰 来源:循证医学, 2015, 15(06): 376-379. 多变量Meta分析 R语言 mvmeta包 摘要 目的介绍多变量Meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗...