第一种方法是使用 R = 10^(-A) 的公式来计算 R 的值。因为 log10(1/R) = -A，所以 1/R = 10^(-A)，即 R = 10^(-A)。例如，如果 A = 0.5，那么 R = 10^(-A) = 10^(-0.5) = 0.3162。第二种方法是使用 R = 1 / 10^A 的公式来计算 R 的值。因为 log10(1/...
常用的family:binomal(link='logit')--响应变量服从二项分布,连接函数为logit,即logistic回归 pre <- glm(Y ~.,family=binomial(link = "logit"),data = aus_train) summary(pre) #测试集的真实值 real <- aus_test$Y #predict函数可以获得模型的预测值。这里预测所需的模型对象为pre,预测对象newdata为...