R语言基础(7)——列表(list) 列表可以有多个元素,但是与向量不同的是,列表的不同元素的类型可以不同 1. 定义/生成 list() rec <- list(name=" 李明", age=30, scores=c(85, 76, 90)) 2. 访问元素 单个列表元素必须用 [[两重方括号]] 格式访问 rec[[3]] ## [1] 85 76 90 rec[[3]][2...
> j <- list(name="joe", salary=55000,union=T)>j $name [1]"joe"$salary [1]55000$union [1] TRUE> R语言中列表各个组件的名称叫做标签(tags),如上面的代码salary。实际上标签是可选的,也可以不指定。如下: > jalt <- list("joe",5500,T)>jalt [[1]] [1]"joe"[[2]] [1]5500[[3]]...
list3[["数据框"]] # 这是被定义后的同样的那个数据框。list3[[2]]$work#我们提取word的要素。list3[[2]][,"work"] # 我们索引list3的第二个空间,在那里再次索引,行怎么都行,就是索引word这个列,显示这个列的要素。list3[[2]][,"work", drop=FALSE] # 现在用drop=FALSE禁止返回索引及其要素,而...
mylist<-list(name1=object1,name2=object2…) 1. 2. 3. 以下是创建包含字符串,数字,向量的列表的示例: > mylist<-list(name="Jack",wife="Rose",no.children=3,child.ages=c(4,7,9)) > mylist $name [1] "Jack" $wife [1] "Rose" $no.children [1] 3 $child.ages [1] 4 7 9 1...
list是R语言中包容性最强的数据对象,几乎可以容乃所有的其他数据类型。 但是包容性最强也也意味着他对于内部子对象的类型限制最少,甚至内部可以存在递归结构,这样给我们提取数据带来了很大的困难。 如果你对R语言的list结构非常熟悉,又熟练控制流等函数的操作,自然可以通过构建循环来完成目标数据的提取。但是在数据量大、...
一、R语言中的矩阵matrix是一个二维的数组array,因此数组array的一些操作它也适用。 ①它与array相比,特有的是矩阵的一些运算,例如: 求维度:dim(A) 转置:t(A) 求行列式:det(A) 矩阵相乘:x%*%y 对角运算:diag(A) 求逆:solve(A,b) 求特征值和特征向量:eigen(A) ...
R语言中的列表和Python等语言中的list有所不同。R语言中的列表是对象的集合, 列表中的对象又称为它的分量(components)。 分量可以包含向量、矩阵、数组,数据框,甚至是另外一个列表,且在列表中要求每一个分量都要有一个名称。 1 2 3 4 5 6 7
for (element in my_list) { print(element) } # 使用 `lapply` 函数应用函数到列表的每个元素: result <- lapply(my_list, function(x) x * 2) # 对列表中的每个元素应用函数 列表是一个非常灵活和强大的数据结构,可用于组织和处理不同类型和长度的数据。以上是关于 R 语言中 `list` 的一些基本用法...
R语言--list R语⾔--list 1. list和vector不⼀样，后者存储的数据为同⼀种mode，list可以存储不同mode的数据，⼀个list就像是⼀个json，⼀个包涵 很多键值对的数据结构 2. list的创建⽅式 1) 带tag的⽅式：j<-list(name=”Joe”,salary=55000,union=T)2) ⽆tag的⽅式：j<-list(“...
R语言: list 列表中可以存放大量的数据,每组数据我们记为一个元素(列表中的元素),重要的是列表中元素的长度可以是不一样的 数据框是各元素长度相同的列表 aa<-list(bb=c(1,3,4),cc=c(1:15),dd=c("good","bad")) 取值 #单层列表的取值>ll<-list(name=LETTERS,number=c(1:15),score=rep(3,4)...