在R语言中,我们可以使用lty参数来定义linetype。 # 定义linetypelinetypes<-c("solid","dashed","dotted","dotdash","longdash") 1. 2. 在上述代码中,我们使用一个字符向量linetypes来存储不同的linetype样式。这里我们定义了五种常用的样式:solid(实线)、dashed(虚线)、dotted(点线)、dotdash(点划线)和long...
接着使用lines()函数绘制了第二条折线图,并设置了虚线类型(lty = "dashed")和红色颜色(col = "red")。 运行上述代码,我们可以得到一张包含实线和虚线的折线图。 3.2 在R语言中,linetype参数可以与其他参数一起使用,以实现更加灵活的绘图效果。 # 创建数据 x<-seq(0,10,by =0.1) y1<-sin(x) y2<-...
该函数接受一个字符向量或一个整数向量,代表自定义的线条类型。 在下面的示例中,我们创建了一个字符向量c("solid", "dashed", "dotted"),分别代表实线、虚线和点线。 # 自定义线条类型base_plot+geom_point()+geom_line(linetype=c(1,2,3))+scale_linetype_manual(values=c("solid","dashed","dotted"...
y, type = "l", lty = 2) # 使用ggplot2包绘制折线图,并设置线条类型为点划线 library(ggplot2) data <- data.frame(x = 1:10, y = (1:10)^2) ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line(linetype = "dashed") 复制
# 使用plot函数绘制折线图,并设置线条类型为虚线x<-1:10y<-x^2plot(x,y,type="l",lty=2)# 使用ggplot2包绘制折线图,并设置线条类型为点划线library(ggplot2)data<-data.frame(x=1:10,y=(1:10)^2)ggplot(data,aes(x,y))+geom_line(linetype="dashed") ...
设置linetype参数的取值范围,可以使用scale_linetype_manual()函数。使用以下代码设置linetype参数的取值范围为"dashed", “solid”, “dotted”: scale_linetype_manual(values=c("dashed","solid","dotted")) 1. 设置shape参数的取值范围,可以使用scale_shape_manual()函数。使用以下代码设置shape参数的取值范围为...