2)模型II:组Lasso Logistic模型; 组Lasso Logistic模型是一种用于分类问题的机器学习模型。它结合了Lasso回归和逻辑回归的方法。Lasso回归是一种用于特征选择和正则化的线性回归方法,它倾向于将参数稀疏化,即将一些参数设为零,从而获得更简单的模型。逻辑回归则是一种常用的分类算法,适用于二分类或多分类问题。 组Lass...
该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。” 例子 加载数据 这里加载了一个高斯(连续Y)的例子。 as_data_frame(y) ## # A tibble: 100 x 1## V1## <dbl>## 1 -1.2748860## 2 1.8434251##...
3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指...
3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指...
3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 ...
3 岭回归、Lasso 和弹性网Elastic Nets 岭回归、Lasso 回归和弹性网Elastic Nets都是密切相关的技术,基于同样的想法:在估计函数中加入一个惩罚项,使(XTX)再次成为满秩,并且是可逆的。可以使用两种不同的惩罚项或正则化方法。 L1正则化:这种正则化在估计方程中加入一个γ1‖β‖1。该项将增加一个基于系数大小绝...
1.分组数据的Logistic回归模型 下面我们以一道例题来说明,R软件中实现分组数据的logistics回归模型: 代码实现如下: data10.4<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data10.4.csv",head=TRUE) # data10.4中保留的p1变量为逻辑变换后的变量 lm10.4<-lm(p1~x,weights=w,data10.4) ...
3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 ...
通过由成组Lasso选出协变量的Logistic模型分析,最终2型糖尿病(DM2),高血压2期(HP2),低密度脂蛋白(LDL)三个变量被选出。 通过预测结果可以看出,TPR 达到了 96.96%,TNR 达到了 97.1%,FPR 为2.9%,FNR 为 3.03%,说明本文的Logistic预测模型拟合的很好,对解决实际问题很有意义。
1. R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例 2. 面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR) 4. R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5. R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6. r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7. 在R语言中实现Logistic逻辑...