R语言KolmogorovSmirnov检验
One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: rnorm(100) D = 0.5, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: two-sided 在上述例子中,我们比较了一个正态分布数据和均一分布函数,p值小于0.05,我们可以拒绝原假设,二者分布不相同。 分布检验方法比较 ² 图示法相对于其他方法而言,比较直观,方法简单,从图中可...
R语言Kolmogorov-Smirnov检验 Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者 数据符合理论分布。 D=max|f(x)-g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。 R语言中的Kolmogorov-Smirnov检...
²图示法相对于其他方法而言,比较直观,方法简单,从图中可以直接判断,无需计算,但这种方法效率不是很高,它所提供的信息只是正态性检验的重要补充。 ²经常使用的拟合优度检验和Kolmogorov-Smirnov检验的检验功效较低,在许多计算机软件的Kolmogorov-Smirnov检验无论是大小样本都用大样本近似的公式,很不精准,一般使用Sha...
R语言KolmogorovSmirnov检验