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51CTO博客已为您找到关于interaction.plot做交互图的r语言的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及interaction.plot做交互图的r语言问答内容。更多interaction.plot做交互图的r语言相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
anova(l0, l1) step4:绘制interaction plot plot1 1 2 3 4 # interaction plot library(sjPlot) library(sjmisc) plot_model(l1, type ="pred", terms =c('Mean_Center_Selling','Discount_Offered')) plot2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # alternative library(pequod) # Fit moderated linear...
plot_df <- res#对res数据重新命名 plot_df[, c(2, 3, 9, 10)][is.na(plot_df[, c(2, 3, 9, 10)])] <-" "#选取第2、3、9、10列的数据在森林图中显示,并替换缺失值NA为一个空格字符 plot_df$` ` <- paste(...
scatterplotpForInteraction 结论 通过本文,我们学习了如何使用R语言实现p for interaction。我们了解了整个流程,包括数据准备、绘制散点图、添加回归线和解释交互作用。希望本文对于那些刚入行的小白能够提供一些帮助。通过实践和进一步学习,你将能够更深入地理解和应用p for interaction。祝你在R语言开发中取得成功!
用plot()函数绘制因子分析的散点图 plot(brand.ca) 1. 对应分析散点图是由品牌类别和收入类别的因子坐标值组成,从中可以看出,低收入人群倾向于选择品牌B和E,中收入水平倾向于选择品牌D,而高收入水平倾向于品牌A. C和F,这样企业就完成了初步的市场定位。