COX回归模型 COX回归模型,又称“比例风险回归模型(proportional hazards model,简称Cox模型)”,是由英国统计学家D.R.Cox(1972)年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型。 共有m个基因,分布...
library(plyr)library(dplyr)comallte=comall%>%group_by(A,B,C,D)%>%summarise(median=median(E)) 或者改为dplyr::mutate参数: library(plyr)library(dplyr) comallte=comall %>% group_by(A,B,C,D) %>% dplyr::mutate(median=median(E))...
group_by()函数可以根据指定的变量对数据进行分组,然后可以对每个组进行汇总统计或其他操作。 使用group参数可以让我们按照指定的变量对数据进行分组,这样我们可以针对每个组进行不同的操作,比如计算每个组的平均值、总和、标准差等统计量。这在数据分析和统计建模中是非常常见的操作。 另外,在可视化操作中,group参数也...
Library(MASS) lr<-lm.ridge(N ~ SHDI + MIDU + LSI + CONTAG,data=data5,lambda = 0.0085,model = TRUE) #把lambda设置为0.0085,是通过下面的代码求得的最佳岭回归参数,但获取岭回归参数的方法较多,同时也会造成结果不同,如果lambda不进行设置,会默认为0 lr #显示模型的参数系数,不能显示R^2等误差的...
在R语言中,vargroup函数通常用于对数据进行分组,并对每个组内的变量进行统计分析。该函数通常用于数据框或数据表对象,可以根据一个或多个变量对数据进行分组,并对每个组进行汇总统计。 具体而言,vargroup函数的语法通常类似于以下形式: R. vargroup(data, by = NULL, FUN = NULL)。 其中,参数含义如下: data:...
group_modify(.tbl, .f, ..., keep = FALSE)参数说明: .tbl : 一个filename_points_covered_by_landmarks .f : 双参数函数的名称。第一个论点是通过.SD,的数据表表示当前组;传递第二个参数。由,一个列表,给出groupingvariables的当前值。函数应该返回一个列表或数据表. ... : 传递给.f的其他参数 ...
coef_by_group(fit, ...) 参数说明: fit : breathtestfit类的对象,例如来自filename_edges_strength、filename_coloring或filename_landmarks ... : 未使用 示例\实例: library(dplyr)data("usz_13c")data = usz_13c %>% dplyr::filter( patient_id %in% c("norm_001", "norm_002", "norm_00...
R语言bygroupgsub函数R语言 1.利用GCV(广义交叉验证)实现最优岭回归参数选择#根据GCV方法,获取最佳岭参数k #x:自变量的数据矩阵 #y:响应变量向量或矩阵 #kmax:岭参数的最大值 #qnum:根据0~kmax分成qnum等分 #intT:是否计算矩阵 getBestK <-function(X,Y,kMax=1,qnum=10,intT=TRUE){ if(intT) X <...