scale_shape_manual(values = c(22,23),labels = c('Control-group','Experimental-group'))+scale_fill_manual(values = c('blue','red'),labels = c('Control-group','Experimental-group'))+geom_text(data = sign,aes(genes,y=y,label = annotate),size=sign$size) 好啦,今天的分享到此结束了。
ggplot(hw,aes(x=ageYear,y=heightIn,shape=sex,fill=weightGroup))+ geom_point(size=2.5)+scale_shape_manual(values = c(20,24))+ scale_fill_manual(values = c("blue","black"),guide=guide_legend(override.aes = list(shape=25))) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中,cut函数把连续变量分割为类...
scale_shape_manual(values = c(21,24))+ scale_fill_manual(values = c(NA,"orange"), guide=guide_legend(override.aes = list(shape=21))) #指定图例键的美学参数的列表 #help(scale_fill_manual) #2.6 散点图中创建渐变色系 (必须是将连续性变量映射给fill) #测试中shape=21~25号形状可填充渐变色...
几何对象和标度函数scale密不可分。只有在aes中传入某个变量,scale才能发挥作用。 所谓标度scale,就是图形遥控器,用于控制元素属性。相对于color/shape等参数而言,可以进行更多、更精确的设置。 颜色标度设置 颜色梯度(gradient)标度(scale)函数。 #双色梯度函数 scale_color_gradient(...,high='#56B1F7',low='#...
scale_shape_manual(name="Sex of payer", values=c(22,21)) + # Use points with a fill color scale_linetype_discrete(name="Sex of payer") + xlab("Time of day") + ylab("Total bill") + # Set axis labels ggtitle("Average bill for 2 people") + # Set title ...
1. alpha, size, radius：这三个参数用于控制图形元素的透明度、大小、和尺寸，语法类似。2. linetype, shape：linetype用于控制线条类型，shape用于控制图形标记的形状。R默认提供有限的linetype和shape，对于连续型变量无法映射，超过六类分类变量时，可能需要使用scale_shape_manual()函数自定义。3. ...
ggplot(dsmall,aes(carat,price))+geom_point(aes(shape=cut))+scale_shape_manual(name='diamonds cut',values = c(1:5)) #1:5和基础绘图包中的形状是一一对应的 3. 点的大小 scale_size函数设置点的大小 p<-ggplot(mpg,aes(displ,hwy,size=hwy))+geom_point()p+scale_size(name='hwy size',break...
(y = 11.6, x = -Inf, yend = 11.6, xend = Inf, colour = "black",size=0.4)+ scale_shape_manual(values=c("Richness"=21,"Shannon"=22))+ scale_x_continuous(limits=c(-0.17,0.17), breaks = c(-0.16,-0.08,0,0.08,0.16))+ scale_y_discrete(breaks=c("N_P_K","N_P","N_PPT+...
▲scale_ +美学映射(color、size、shape、x、y等)+_continuous/discrete等 我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中...
d1 <- ggplot(dsmall, aes(carat, price)) geom_point(aes(shape = cut)) scale_shape(solid=F)grid.arrange(d,d1) 参数solid可改变点的填充 p1 <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy, size = hwy)) geom_point()p2 <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy, size = hwy)) geom_point() scale_size(range...