facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面,并且可以使用多...
使用facet_wrap或者facet_grid可以快速绘制相应图形。这也是ggplot2不太支持双坐标的原因:可以快速绘图,就不需要做那么多无用功了。 代码如下: #dplyr处理数据data2<-diamonds%>%group_by(cut,color)%>%summarize(avg_price=mean(price))#画图,套用设定好的绘图元素ggplot(data2,aes(x=color,y=avg_price))+fa...
传递给facet_wrap()的变量应该是离散型的。 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+facet_wrap(~class,nrow=2) 1. 这里就对车的不同类型完成了分面。 要想通过两个变量对图进行分面,需要在绘图命令中加入函数facet_grid()。这个函数的第一个参数也是一个公式,但该公式包含由~隔开的...
综合来看,使用 facet_wrap() 根据单因子分面,图表不会被要求挤压在一行或一列,而使用 facet_grid() 单因子分面效果与qplot一致。 根据双因子分面,ggplot与qplot相同,ggplot代码如下: ggplot(data, aes(x, y, ...)) + facet_grid(facet = 分面变量1 ~ 分面变量2) 实际应用如下: p + facet_grid(face...
p3 <- p facet_wrap(~cyl drv)p4 <- p facet_wrap(vars(cyl, drv), labeller = 'label_both')grid.arrange(p1,p2,p3,p4,nrow=2) 基础语法就先简单介绍这些。 还有很多ggplot2的细节,比如自定义主题、各种geom_的具体使用等,等实际用到再记录一下,或者之后再单独研究研究。 主要参考资料,ggplot2官方...
ggplot(mpg, aes(x=displ, y=cty)) + geom_point() + facet_wrap(~class, nrow=2) 以上不是我这里想要说的,通过查询 facet_wrap 可以很简单地了解该函数的常见用法。 很多时候,我们会想在图中添加注释,比如加一个箭头、文字、公式、阴影等,这个通过简单查询也是可以实现的。
可以使用facetwrap()函数和facetgrid()函数创建网格图形,即刻面图。 表19-4 ggplot2的刻面图函数 其中var、rowvar和colvar是因子。 创建一个刻面图: data(singer,package="lattice")library(ggplot2)ggplot(data=singer, aes(x=height)) +geom_histogram()...
facet_wrap() 通过一个变量进行面板分隔。facet_grid() 通过两个变量进行双向分隔面板。具体用法如下:`...
facet_wrap facet_null (不分面) 1. facet_grid函数 facet_grid函数及参数: facet_grid(facets,#x~y, x+y~zmargins = F,#仅展示组合数据scales ='fixed',#是否通用坐标轴,free_x/free_y/freespace ='fixed',#是否保持相同面积shrink = T,
使用facet_wrap(公式)将一大系列绘图分解为多个小绘图 wrap刻面将一系列大绘图生成单个类别的多个小绘图。此功能使包装分面特别适用于对多个级别的类别变量的分面组合进行分面。要执行WRAP刻面,我们使用facet_wrap(FORMULA)函数。刻面变量可以以参数的形式列出,形式为Facet_wrap(xy+z)。符号左边的变量形成行,而右边的...