2.1分一面 +facet_wrap(~ xxx) ,xxx为数据框的一列,分面的依据 代码语言:text 复制 #分一面 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species) 分一面 2.2分两个面 +facet_grid(xxx ~ yyy) 代码语言:text 复制 #双分面 dat ...
1.1 face_wrap( )函数 base <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + xlab(NULL) + ylab(NULL) base + facet_wrap(~class, ncol = 3) #按三列显示 base + facet_wrap(~class, nrow = 2) #按两行显示 1.2 基于facet_grid( ) 函数 base + facet_grid(. ~ cyl) #竖向排列 base...
mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = T,labeller = label_both)#margin不仅展示不同组合分面,还展示总体数据(all)分布的分面 mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = 'am',labeller = label_both)#am在切分不同水平和不切分时的数据分面 2. facet_wrap函数 与facet_grid的最大区别在于:能够自定义分面行列...
图8,语法facet_wrap(~var, nrow=4)示意图 图9,语法facet_grid(.~var)示意图 图10,语法facet_grid(var~.)示意图 我们在前面已经见过了函数geom_smooth()的例子,该函数中的参数含义依次为:method代表要使用的平滑函数,如lm、glm等;参数formula代表在函数中使用的公式,和回归分析中的参数formula类似;参数se代表...
4. 添加facet 现在,我们添加facet到图表中,可以按照不同的变量进行分面展示。 # 添加facetp<-p+facet_wrap(~group) 1. 2. 5. 美化facet 最后,我们可以对facet进行美化,比如修改标题、调整字体等。 # 美化facetp+theme(strip.text=element_text(size=12,face='bold')) ...
ggplot(mpg, aes(x=displ, y=cty)) + geom_point() + facet_wrap(~class, nrow=2) 以上不是我这里想要说的,通过查询 facet_wrap 可以很简单地了解该函数的常见用法。 很多时候,我们会想在图中添加注释,比如加一个箭头、文字、公式、阴影等,这个通过简单查询也是可以实现的。
💕2.1 Facet wrap facet_wrap()绘制一系列图片在一张画布上。根据某一变量的不同取值进行绘制子图。 当某一单独的变量有不同水平时,我们研究不同水平下某些其他变量的关系,此时适合用face_wrap() facet_warp主要有以下参数: ncol和nrow,控制绘制几列几行的图,设置其中一个变量即可 ...
facet_wrap(~ drv, scales = "free") #图3 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_wrap(~ drv + cyl) 5.2 用facet_grid()函数 网格分面,生成二维的面板网格,面板的行和列通过分面变量定义。 语法形式:行分类变量~列分类变量 ...
facet_wrap(~ drv + cyl) image.png (2) facet_grid(): 网格分面,生成二维的面板网格,面板的行与列通过分面变量定义。 分面形式:行分类变量~ 列分类变量 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_grid(drv ~ cyl) image.png ...
可以使用facetwrap()函数和facetgrid()函数创建网格图形,即刻面图。 表19-4 ggplot2的刻面图函数 其中var、rowvar和colvar是因子。 创建一个刻面图: data(singer,package="lattice")library(ggplot2)ggplot(data=singer, aes(x=height)) +geom_histogram()...