geom_point(pch=17,color="blue",size=2)+ geom_smooth(method='lm',color='red',linetype=2)+ labs(title="Automobile Data",x="weight",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 2.ggplot()函数 初始化图形指定数据源和变量。ggplot()设置图形
span = 0.5:设置平滑度为0.5。 color = "red":设置曲线颜色为红色。 linetype = "dashed":设置曲线线型为虚线。 size = 1:设置曲线线宽为1。 至此,我们已经完成了自定义geom_smooth()函数的过程。 总结 在本文中,我们学习了如何自定义R语言中的geom_smooth()函数。通过创建基础图形、添加geom_smooth()函数...
ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="loess") 误差范围的颜色带是可以通过se参数进行控制的,默认se=TRUE,这里设置为se=FALSE。 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_smooth(method="loess",se=FALSE) 接下来我们依次尝试其他几个拟合曲线: ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom...
其他选项如"smooth"可用于添加平滑曲线。 position: 位置调整,控制线条如何与其他图层重叠。默认值为"identity"。 na.rm: 是否移除缺失值,默认为FALSE。设置为TRUE时,将忽略NA值。 show.legend: 是否显示图例,默认为TRUE。 color, linetype, size: 分别控制线条颜色、类型和粗细。 alpha: 控制透明度,取值范围为0...
另外,我们还可以使用scale函数来设置颜色、形状和大小等属性的刻度范围。 通过修改参数和添加其他图层,我们可以创建各种类型的图形。例如,我们可以使用ggplot的facet_wrap函数将图形分成多个子图,或者使用geom_smooth函数添加拟合曲线。我们也可以使用coord_flip函数来旋转图形,或者使用position_jitter函数在点的位置添加随机...
geom_smooth(method= "lm") ``` 图中展示了wt变量和mpg变量的线性拟合结果,当然,这里没有对数据进行分组,尽管颜色映射给了变量gear。通过分类变量进行分组拟合,将会得到不同的结果: ``` library(ggplot2) data(mtcars) mtcars2 <- mtcars mtcars2$gear <- as.factor(mtcars2$gear) ggplot(mtcars2, aes(wt...
geom_smooth r语言 r语言geom_point 这里写自定义目录标题 说明 函数名及参数 1、利用映射对散点图归类 2、设置本图层点属性 3、用透明度属性处理大数据 4、多图层散点图叠加 5、数据残缺报错 说明 R语言的版本为4.0.2,IDE为Rstudio,版本为1.3.959。学习的主要内容是R官方文档当中给出的算法,对其中的英文...
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point()+geom_smooth() 1. 先绘制出散点图,当然在此处可以改成其他代码绘制不同的图像如折线图,再绘制一条平滑曲线,其中灰色的部分是置信区间,如果不需要置信区间可以在geom_smooth()中添加se=False进行修改。 同时span参数则控制着拟合曲线的光滑程度,取值从0(很不光滑)到1...
R语言中的ggplot2包和geom_smooth函数的使用 简介 在数据可视化领域,ggplot2是R语言中一个非常强大的包。它基于图形语法理论,提供了一种直观、灵活的绘图方式,可以轻松创建高质量的统计图表。ggplot2中的geom_smooth函数是其中的一个重要组件,它可以根据数据的趋势自动拟合出平滑曲线,帮助我们更好地理解数据。
geom_ smooth() 拟合曲线 geom_ text () 文字注解 geom_ violin() 小提琴图 geom_ v1ine () 垂线 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 下面开始正文 散点图 这里用到的数据是R语言自带数据集diamonds library (ggplot2)