test <- Data_2[,c(1, i)] test$Group<- factor(Data_2$Group, levels = c("Normal","Mild","Severe")) # 修改因子水平,方便后续绘图时按照指定的因子水平顺序进行绘制 dunn_test <- dunnTest(test[,2] ~ Group, method = "bonferroni", data = test) # Dunn's test(邓恩检验),多重比较分析...
最后一步是使用geom_segment函数来绘制线段。该函数需要提供起点和终点的坐标。示例代码如下: library(ggplot2)# 创建一个数据框,包含起点和终点的坐标df<-data.frame(x=c(1,2),y=c(1,2),xend=c(9,8),yend=c(9,8))# 使用ggplot2库的geom_segment函数绘制线段ggplot(df,aes(x=x,y=y,xend=xend,y...
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使用geom_segment通过设置线段大小来绘制直方图 counts <- as.data.frame(table(x = rpois(100,5))) counts$x <- as.numeric(as.character(counts$x)) ggplot(counts, aes(x, Freq)) + geom_segment(aes(xend = x, yend = 0), size = 10, lineend = "butt") 而geom_spoke是由坐标点 (x, y...
geom_segment(data = seg, aes(x = x, xend = xend, y = y, yend = yend), color = "red", linetype = "12") 添加文本注释 seg_lab <- tibble(x = c(0, 0, 0, 3, 5, 6), y = seq(0,25, 5)) ggplot() + # empty tile to get a legend with rectangle key ...
(x = category, y = mean_value), data = means, alpha = 0) # 使用geom_label_repel()添加均值文本 p <- p + geom_label_repel( data = means, aes(x = category, y = mean_value, label = round(mean_value, 1)), size = 3, segment.color = "grey50", direction = "y", hjust...
据我所知，geom_segment不允许抖动或匀光。您可以将抖动添加到数据框中的相关变量，然后绘制抖动变量。
也许这已经够顺利了。首先，我建议使用geom_vline而不是geom_segment。其次，我使用geom_vline的汇总...
geom_segment不支持position。您可以使用geom_line。
geom_text_repel()正在移动不需要移动的标注 我们可以在大多数情况下使用geom_text（按销售百分比过滤）...