除了控制扰动外,我们还可以通过添加颜色和形状来进一步增强散点图的可视化效果。我们可以使用color参数来设置数据点的颜色,使用shape参数来设置数据点的形状。 例如,以下代码将数据点的颜色设置为红色,形状设置为三角形: ggplot(df,aes(x,y))+geom_jitter(width=0.1,color="red",shape=2) 1. 2. 通过使用不同的...
p+geom_violin(alpha=0.3,width=0.9)+geom_jitter(shape=21) 1. 3.观察密集散点的方法 增加扰动(jitter) 增加透明度(alpha) 二维直方图(stat_bin2d) 密度图(stat_density2d) p<-ggplot(diamonds,aes(carat,price)) p+stat_bin2d(bins=60) 1. 2. p+stat_density2d(aes(fill=..level..),geom="polyg...
在网上偶然间发现的一个R语言ggplot2做数据可视化的实例,提供数据和代码,今天的推文把代码拆解一下 实例数据下载链接 https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data?select=GlobalLandTemperaturesByCountry.csv 下载这个数据需要注册kaggle 代码链接 https://github.com/cnicault/30...
pch = 21,size = 6, position = position_jitter(0.2))+ scale_fill_manual(values = ...
我们也可以使用coord_flip函数来旋转图形,或者使用position_jitter函数在点的位置添加随机抖动。 总之,geom_pointrange函数是R语言中一个非常有用的图形绘制函数。它可以用来绘制点和范围线,帮助我们更好地理解数据和模型的不确定性。通过灵活使用geom_pointrange函数和其他图形函数,我们可以创建出具有各种样式和外观的图形...
R语言ggplot2做漂亮的抖动散点图(geom_jitter)的一个实例 https网络安全 在网上偶然间发现的一个R语言ggplot2做数据可视化的实例,提供数据和代码,今天的推文把代码拆解一下 用户7010445 2021/12/09 9.6K0 R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制 r 语言编程算法 geom_label可以使用fill对颜色进行填充...
一种方法是使用stat_summary()函数和一个helper函数，该函数通过boxplot.stats()返回箱线图geom使用的y...
# show.legend = FALSE to remove the shape of the point in the legendgeom_jitter(data = filter(monthly, color == "Recent"), aes(x = pos+0.2, y = AverageTemperature, fill = color), width = 0.15, height =0, size = 3, shape = 21, ...
在geom_jitter函数中,我们通过width和height参数控制了抖动的范围。这两个参数的取值范围是0到1,取值越大,抖动的范围就越大。此外,我们还可以使用其他参数来调整抖动图的样式,例如shape参数可以改变抖动点的形状,color参数可以改变抖动点的颜色。 运行上面的代码,我们可以得到一个城市温度和降雨量关系图,图中的每个点...
geom_ jitter() 抖动点 geom_ line() 线图geom_ point () 散点图 geom_ rug() 地毯图 geom_ smooth() 拟合曲线 geom_ text () 文字注解 geom_ violin() 小提琴图 geom_ v1ine () 垂线 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.