fill='white')p4<-g+geom_bar(aes(fill=class))+scale_fill_manual(values=c("#8c510a","#d8b365","#f6e8c3","#c7eae5","#5ab4ac","#01665e","#af8dc3"))#使用plot_grid()函数组合图library(cowplot)plot_grid(p1,p2,p3,p4,labels=LETTERS[1:4],ncol=2...
参数palette 控制着 scale_fill_brewer() 中的颜色选择: ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() + scale_fill_brewer(palette="Set1") 1. 2. 3. Palettes 在包 RColorBrewer 中 - 运行 display.brewer.all() 可以看到所有的选择: 有3 类调色板(palettes)- sequential,di...
1. 基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 ...
1. geom参数 qplot(x, y, data = 数据集, geom = 绘制类型) #geom参数,用于指定绘制类型,包括但不限于point(散点图), histogram(直方图), bar(条形图), boxplot(箱型图), line(折线图), path(根据数据行序数将数据点依次进行连接), smooth(拟合曲线), dotplot(点图)。注:单变量(y=NULL)无法绘制...
geom参数用于指定绘制类型，包括但不限于散点图(point)、直方图(histogram)、条形图(bar)、箱型图(boxplot)、折线图(line)、路径(path)、拟合曲线(smooth)、点图(dotplot)。需要注意的是，单变量绘图无法绘制散点图、箱型图、折线图、路径，双变量则无法绘制直方图、条形图。接下来，我们通过实例探讨...
你可以移除参数coord_flip()将其变换成竖形条形图。 为了了解一个条形图中,基于商店类型(类别变量)的商品重量(连续变量),使用下述代码: ggplot(train,aes(Item_Type, Item_Weight)) geom_bar(stat = "identity", fill ="darkblue") scale_x_discrete("Outlet Type") scale_y_continuous("Item Weight", br...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(aes(fill=am.f),geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(aes(fill=am.f), position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "re...
geom_errorbarh(aes(y=label,xmin=lower, xmax=upper), height=0.5,# 控制左右端点两条小竖线的长短 size=1)+ theme_bw() 202204150002 为什么说是常规情况呢? 因为某些情况下,其实两个函数可以混用,不管是竖直的和水平的,只要你提供的参数正确,都可以画出来,比如上面那段代码,你把geom_errorbarh换成geom_...
你可以使用expand参数代替手工定义限制。默认值是每边5%，所以expand = expansion(mult = c(0.05, 0....