geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 基础的单组数据绘...
直方图(histogram)和柱状图(bar)是数据分析展示的一部分。如果图是由 R 语言 ggplot2 包中函数 geom_histogram() 或者 geom_bar() 来制作,则柱状图看起来是这样的: library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() 1. 2. 3. 4. ggplot 函数的优雅在于对可视化公式...
接下来,我们可以使用geom_bar()函数绘制横向条形图。为了将条形图设置为横向,通常将coord_flip()函数与geom_bar()结合使用。 以下是绘制横向条形图的代码示例: # 绘制横向条形图ggplot(fruit_data,aes(x=Fruit,y=Sales))+geom_bar(stat="identity",fill="skyblue")+coord_flip()+labs(title="不同水果的销...
柱状图又叫条形图,是数据展示最重要的一类统计图,数据分析结果展示中使用频率非常高,各类统计软件均能绘制。在R语言中,有很多包可绘制柱状图,比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。 本文介绍ggplot2包的geom_bar()函数绘制柱状图。geom_bar()函数的基本用法:geom...
在R语言中,使用ggplot2包的geom_bar函数绘制柱状图时,若想在柱子上方添加显著性字母标记,可以按照以下步骤进行: 确定需要标记显著性的数据组: 首先,需要明确哪些数据组之间存在显著性差异,并确定每个数据组对应的显著性字母。这通常涉及方差分析(ANOVA)或多重比较检验(如Tukey HSD、LSD等)。 准备数据: 在数据框中,...
qplot(x, y, data = 数据集, geom = 绘制类型) #geom参数,用于指定绘制类型,包括但不限于point(散点图), histogram(直方图), bar(条形图), boxplot(箱型图), line(折线图), path(根据数据行序数将数据点依次进行连接), smooth(拟合曲线), dotplot(点图)。注:单变量(y=NULL)无法绘制散点图/箱型图...
ggplot(mtcars,aes(cyl.f,mpg))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.5,position=position_dodge(0.6),color="blue")+ geom_boxplot(position=position_dodge(0.6), size=0.5, width=0.3, fill="gold", color="blue", outlier.color = "blue", outlier.fill = "red", outlier.shape = ...
geom_errorbarh()和geom_errorbar() 这两个函数是一样的用法,都是用来画误差线的,看名字就知道只有一点点小小的差别! h不就代表horizontal吗,水平的,横着的! geom_errorbar():默认是画竖直方向的误差线,比如在条形图上面添加误差线这种画法,需要提供x,ymin和ymax,确定误差线上下两个端点的位置; ...
5.geom_smooth()几何函数,创建拟合曲线 6labs()可选函数,用来添加注释。 ggplot2包提供了分组和小面化的方法 分组:在一个图形中显示两组或多组观察结果 小面化:在单独、并排的图形上来显示观察组 mtcars$am<-factor(mtcars$am,levels=c(0,1),labels=c("Automatic","Manual")) ...
geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...