在glmer函数中,family参数可以取多种值,常见的包括"binomial"、"poisson"、"gaussian"等。对于二分类变量,可以选择"binomial"分布;对于计数数据,可以选择"poisson"分布;对于连续变量,可以选择"gaussian"分布。在实际中,需要根据数据类型和研究问题来选择合适的family参数。 3. 选择合适的family参数 在选择family参数时,...
family=gaussian适用于一维连续因变量,服从高斯分布,即正态分布,对应的模型为线性回归 family=mgaussian 说明因变量为服从高斯分布的连续型变量,但是有多个因变量,输入的因变量为一个矩阵,对应的模型为线性回归模型 family=poisson"适用于非负次数因变量,离散型变量,服从泊松分布,对应的模型为泊松回归 family=binomial ...