norell.glm <- glm(Ymat ~ x, family = binomial, data = norell) summary(norell.glm) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Call: glm(formula = Ymat ~ x, family = binomial, data = norell)Deviance Residuals: 1 2 3 4 5 6 -2.2507 0.3892 -0.1466 1.1080 0.3234 -1.6679 Coefficients: Es...
在glmer函数中,family参数可以取多种值,常见的包括"binomial"、"poisson"、"gaussian"等。对于二分类变量,可以选择"binomial"分布;对于计数数据,可以选择"poisson"分布;对于连续变量,可以选择"gaussian"分布。在实际中,需要根据数据类型和研究问题来选择合适的family参数。 3. 选择合适的family参数 在选择family参数时,...
family=quasipoisson()泊松分布，CQDJYUHONG 说的quasipoisson和negative binomial有区别，虽然好像都可以用来处理overdispersion。glm本身不能处理negative binomial，要用MASS包里的glm.nb函数。
R语言lasso回归图奇怪,且交叉验证报错不断,考虑原因?dt <- dt_train_prex <- as.matrix(dt[, -1])y <- as.matrix(dt[,1])cvfit <- cv.glmnet(x,y,alpha=1,nfolds = 3,family='binomial')plot(cv.fit)print(cv.fit)fit <- glmnet(x,y,family = 'binomial',alpha = 1,nlambda = 1000)...
glm做logistic回归需加入family=binomial,解释如下 参数family 规定回归模型的类型 family=gaussian适用于一维连续因变量,服从高斯分布,即正态分布,对应的模型为线性回归 family=mgaussian 说明因变量为服从高斯分布的连续型变量,但是有多个因变量,输入的因变量为一个矩阵,对应的模型为线性回归模型 ...