这时候使用ggforce包的facet_row函数完美解决,ggforce::facet_row(vars(part), scales = 'free', space = 'free') #示例library(ggforce)ggplot(df,aes(x=indicator,y=mean,fill=indicator))+geom_col(position=position_dodge(width=0.8),width=0.6)+geom_text(data=df,aes(x=indicator,y=mean+3*se,labe...
facet_wrap()的矩阵排列 m+facet_wrap(~cyl)
facet_wrap函数是R语言中的一个数据可视化函数,它用于将数据按照一个或多个变量分组展示。它通常与其他绘图函数(如ggplot)一起使用。facet_wrap函数的基本语法如下所示: facet_wrap(~变量名,ncol=列数,nrow=行数) 1. 其中,变量名表示要按照哪个变量进行分组,ncol表示每行显示的图形数量,nrow表示每列显示的图形数...
其中facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置,facets表示形式为:~变量(~单元格) 而facet_grid是基于两个因子进行设置,facets表示形式为:变量~变量(行~列),如果把一个因子用点表示,也可以达到facet_wrap的效果,也可以用加号设置成两个以上变量 例如:变量+变量~变量 的形式,表示对三个变量...
使用facet_grid和facet_wrap的步骤 下面是使用facet_grid和facet_wrap的一般步骤: 准备数据:首先,我们需要准备用于可视化的数据。数据可以来自于外部文件、数据库或者R语言中的数据框。在本例中,我们使用R语言内置的数据集mpg。 创建绘图对象:使用ggplot函数创建一个绘图对象,并指定要使用的数据。
T1-T5先宽变长，得到分组变量列存放T1-T5，那些值都给一列值列 depth映射到x 值列映射到y 分组变量...
facet_wrap(.~variable) ooops, 再次失败! 正确做法是--- 对两个组内的柱子进行排序: df%>%group_by(Care,variable)%>% summarise(value=mean(value))%>% arrange(Care,value)%>%ungroup%>% mutate(id=rep(c(1:5),2))%>% ggplot(aes(x=Care,y=value,fill=variable...
labs(x = x, y = "Gene expression")+ geom_boxplot()+ facet_wrap(~Gene,nrow =1)+ theme_bw()+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) #输出 pdf(file=outFile, width=9, height=5) print(p1) dev.off()
则使用grp名称表示grp，否则使用“”表示grp。具体而言，该 Dataframe 将被传递至贴标机功能：
**OP请求更新：**这是一个解决方案，使用白色上的颜色技巧白色不可见：