R语言 使用facet_wrap的饼图 一般来说,Facetting是指将输出的图表(plot)窗口分割成网格,在同一区域显示类似的图表。这可以通过R编程语言中的ggplot2包来实现。 语法:facet_wrap(facet, nrow, ncol, scales, shrink, dir, strip.position) 其中, facets –分组变量的集合(数据表 nrow, ncol –分别指定行和列的...
facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面...
facet_grid作图,y轴无法自由分布 facet_warp作图,x轴柱子不一样宽 这时候使用ggforce包的facet_row函数完美解决,ggforce::facet_row(vars(part), scales = 'free', space = 'free') #示例library(ggforce)ggplot(df,aes(x=indicator,y=mean,fill=indicator))+geom_col(position=position_dodge(width=0.8),wi...
facet_wrap函数是R语言中的一个数据可视化函数,它用于将数据按照一个或多个变量分组展示。它通常与其他绘图函数(如ggplot)一起使用。facet_wrap函数的基本语法如下所示: facet_wrap(~变量名,ncol=列数,nrow=行数) 1. 其中,变量名表示要按照哪个变量进行分组,ncol表示每行显示的图形数量,nrow表示每列显示的图形数...
p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) 对nrow设置后的效果图表变得比较拥挤,正常情况下,facet_wrap自然生成的图片都会相对比较好看。 1 p+facet_grid(.~cyl) 1 p+facet_grid(vs~cyl) 1 p+facet_grid(vs~cyl,scales="free",space="free") ...
使用facet_grid和facet_wrap的步骤 下面是使用facet_grid和facet_wrap的一般步骤: 准备数据:首先,我们需要准备用于可视化的数据。数据可以来自于外部文件、数据库或者R语言中的数据框。在本例中,我们使用R语言内置的数据集mpg。 创建绘图对象:使用ggplot函数创建一个绘图对象,并指定要使用的数据。
facet_wrap( facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, switch = NULL, drop = TRUE, dir = "h") 参数说明: facets : 公式或字符向量。使用单面公式~a+b或字符向量c(“a”,“b”)。 nrow, ncol : 行数和列数。
一维分面：facet_wrap()函数。将数据根据一个或多个变量进行分面，按行或列进行排列，仅是分面图逐个...
facet_wrap(.~variable) ooops, 再次失败! 正确做法是--- 对两个组内的柱子进行排序: df%>%group_by(Care,variable)%>% summarise(value=mean(value))%>% arrange(Care,value)%>%ungroup%>% mutate(id=rep(c(1:5),2))%>% ggplot(aes(x=Care,y=value,fill=variable...
labs(x = x, y = "Gene expression")+ geom_boxplot()+ facet_wrap(~Gene,nrow =1)+ theme_bw()+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) #输出 pdf(file=outFile, width=9, height=5) print(p1) dev.off()