ggsave("facet_grid_plot.png",p,width=6,height=4) 1. 三、完整代码示例 下面是完整的代码示例,包括以上步骤的所有代码: library(ggplot2)df<-data.frame(var1=c(1,2,3,4,5),var2=c("A","A","B","B","B"))p<-ggplot(data=df,aes(x=var1,y=var2))p<-p+geom_point()p<-p+facet_...
facet_wrap()将一维面板序列包装成2d。这通常比facet_grid()更好地利用了屏幕空间,而且显示基本上是矩形的。 分面图是根据数据类别按照行或者列,或者矩阵分面的方式将散点图,柱形图等基础图标展示四到五维的数据结构。 01用法 facet_grid(): facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = "fixed",space =...
p + facet_grid(. ~ cyl) 1. p + facet_grid(drv ~ .) 1. p + facet_grid(drv ~ cyl) 1. 💗2.3 坐标轴刻度控制 在facet_wrap()和facet_grid()中都可以设置是否共用坐标轴刻度,使用scales参数进行设置 scales = ‘fixed’:x和y轴坐标轴刻度都固定 scales = ‘free_x’:x坐标轴刻度根据数据可...
T1-T5先宽变长，得到分组变量列存放T1-T5，那些值都给一列值列 depth映射到x 值列映射到y 分组变量...
从上图可以看出把scales 和space 都设置成free之后,不仅坐标刻度不一样了,连每个分面的大小也不一样了。 1 p+facet_grid(vs~cyl,margins=TRUE) 相对于上面一张图,多出一行分面,后面有all的标记,可以看出是对上两行分面的汇总。 相对而言整个分面的设置也相对比较简单。
facet_grid作图,y轴无法自由分布 这时候使用ggforce包的facet_row函数完美解决,ggforce::facet_row(vars(part), scales = 'free', space = 'free') #示例library(ggforce)ggplot(df,aes(x=indicator,y=mean,fill=indicator))+geom_col(position=position_dodge(width=0.8),width=0.6)+geom_text(data=df,aes...
data=mtcarsggplot(data,aes(mpg,disp))+geom_point()+theme_bw()+facet_grid(cyl~gear)+# 按照 cyl和 gear分面theme(strip.text.x=element_text(size=30,colour="#FC0043"))+# 设置分面的字字体大小、颜色、背景、边框,theme(strip.text.y=element_text(size=15,colour="#60FC00"))+theme(strip....
theme(panel.grid.major.y = element_blank(), legend.position = "off") 结果图: R语言学习专辑: 2021年第44周:R语言学习 2021年第43周:R语言学习 2021年第42周:R语言学习 2021年第41周:R语言学习 2021年第40周:R语言学习 2021年第39周:R语言学习 ...
ggplot2.violinplot(data=df,xName='variable',yName='value',groupName='variable',legendPosition="top",backgroundColor="white",removePanelGrid=TRUE,axisLine=c(0.5,"solid","black"),faceting=TRUE,facetingVarNames="type") image image Ps:如果想去掉边框可以加上这一句removePanelBorder=TRUE ...
facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量,并且这些变量的所有组合存在于数据中时,它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量,请尝试facet_wrap()。