drop_na(body_mass_g, sex, .logic = "AND") 「正确的代码:」 palmerpenguins::penguins %>% filter(!across(c(body_mass_g, sex), .fns = is.na)) 4. 把y1和y2缺失同时缺失的删掉 dat %>% filter(!(is.na(y1) & is.na(y2))) > dat %>% filter(!(is.na(y1) & is.na(y2))) ...
上述代码中,colSums(is.na(matrix))表示统计矩阵中每列的NA值数量;rowSums(is.na(matrix))表示统计矩阵中每行的NA值数量。我们将这些NA值数量不等于矩阵行数或列数的列或行都删除。 与上面的代码相比,下面的代码使用了drop函数实现同样的效果: 2. 删除不需要的因子水平 除了删除数据框中不存在的因子水平,有时...
mode(x) 查看数据结构类型 na.omit(df) 将df中具有NA的一行删除 sum(x, na.rm=TRUE) 求和时忽略x中NA的存在 as.xxxx(list) -> as.Date(df$date, "%Y--%m--%d") 转换列表的数据格式,类似的类型还有: numeric、character、vector、matrix、data.frame、factor、logical is.xxxx(list) -> is.Date(df...
[5,] NA NA 3 1 2 [6,] NA NA 3 2 1 突然灵光乍现!!我们可以将待合并的数据集做转置,再利用现成的rbind.fill函数进行合并,这样行数不一致问题就转化为了列数不一致问题,最后再转置回来!!!
R语言drop1函数 r语言中drop 向量分组 当对数据进行处理的时候,可能需要单独对某一水平的数据进行处理,这时需要使用split()函数。 > str(split) #列出函数的参数列表 function(x, f, drop=FALSE, ...) 1. 2. x:函数接受的一个向量或者对象 f:一个因子水平,用来指定分组的水平,然后x根据因子f进行分组...
常量NA 表示不可用 Inf 表示无穷 -Inf 表示负无穷 TRUE 表示真 FALSE 表示假 结构类型 向量 ①产生向量 c(...) 自定义量 from:to 产生一个序列 seq(开始值,结束值,公差,长度) rep(x,重复次数) rnorm(个数,均值,方差) ②向量引用 通过下标值进行引用,且下标从1开始,而非从0开始 x[...
that's a question 函数介绍(2)match() 与 %in% match()函数,是一个R当中对两个对象取交集的函数。函数的对象通常是向量,其返回的结果为一系列与第一个对象等长的数值,其中非交集的部分被定义为NA。%in%是一个中缀函数,功能类似于match()函数 R语言matlab 1071svm函数 r语言 中缀 数据集 后缀 转载 我心...
drop1函数r语言Dfr语言ur.df函数 mode(x) 查看数据结构类型na.omit(df) 将df中具有NA的一行删除sum(x, na.rm=TRUE) 求和时忽略x中NA的存在as.xxxx(list) -> as.Date(df$date, "%Y--%m--%d") 转换列表的数据格式,类似的类型还有: numeric、character、vector、matrix、data.frame、factor、logicali ...
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