掌握 dplyr 可以极大地提高数据处理效率。2. select 函数 select 函数用于从数据框中选择特定的列。3. 筛选一列 只需指定要筛选的列名即可。例如: select(student_data, age)4. 筛选多列 方法1:直接列出所有要筛选的列名。 方法2:使用向量语法,例如 age:gender,表示选择 age 到 gender 之间的所有列。 select(...
如果你有很多具有类似列名的列,你可以通过在select语句中添加starts_with(),ends_with()或contains()来使用匹配。 代码语言:javascript 复制 msleep %>% select(name, starts_with("sleep")) %>% glimpse ## Observations: 83 ## Variables: 4 ## $ name <chr> "Cheetah", "Owl monkey", "Mountain beav...
01 select()变形函数 dplyr包的安装就不展示了,dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。 #导入表格数据给data data<-read_excel("~/Desktop/Excel学习/表姐牌口罩销售数据.xlsx") data select(data, "销售城市", "产品类别", "销售员", "金额") 02 filter( ) filter( ) 函数 筛选数据框内容,选择产...
这里的starts_with()函数会匹配所有以x开头的列名,例如x1、x2等,然后select()函数会返回一个新的数据框,其中包含原数据框中所有以x开头的列。 除了选择列,你还可以用select()函数来排除列。例如: data <- select(data, -z) 这里,我们使用了负号(-)来排除列z,select()函数会返回一个新的数据框,其中包含...
select函数:根据条件选择列 📊select函数用来根据条件选择列,虽然用得少,但在特定场合非常有用。比如你想选择年龄、性别和收入这些变量进行分析,只需要一行代码就搞定了。 mutate函数:计算新变量的神器 🌟mutate函数非常重要!可以通过计算一次性产生多个新变量,也可以在mutate函数里套用其他函数。比如你想把患者的收入...
第1个参数是数据框,便于管道操作,形如(df %>% select) 根据列名访问数据框的列,列名不用加引号 返回结果是一个新的数据框,不改变原数据框 从而,可以方便地实现: 把多个简单操作,依次用管道连接,实现复杂的数据操作。 02 列操作 数据的列操作,主要包括这些任务: ...
select() 📋:这个函数用来选择数据框中的列,你可以根据列名或者列索引来选择你需要的列。 mutate() 🧬:这个函数可以用来添加新列或者修改现有列,通过对现有列进行计算或者变换来创建新的列。 arrange() 🎯:这个函数用来对数据框中的行进行排序,你可以按一个或多个列的值进行升序或降序排序。
select(): 选择指定的列。 arrange(): 对数据按指定变量进行排序。 mutate(): 创建新的列或修改已有列。 summarize(): 对数据进行汇总计算。 group_by(): 根据指定变量对数据进行分组。 *_join()系列: 连接两个数据集。 进阶函数 across()函数
使用R语言dplyr包select函数和matches函数筛选dataframe数据列中的满足正则匹配条件 一、整体流程 为了实现对dataframe数据列中的满足正则匹配条件的筛选,我们将使用R语言中的dplyr包中的select函数和matches函数。下面是整体的流程: 二、具体步骤 步骤1:导入数据 ...
dplyr是R语言中的一个数据处理包，它提供了一套语法简洁、易于理解的数据操作函数，用于在数据框（data frames）和tibbles（tibble是dplyr提供的一种增强型数据框）上进行快速、灵活的数据处理。dplyr的设计哲学是“动词化”数据处理，即使用类似SQL中的SELECT、WHERE、GROUP BY等操作来转换数据。二、核心函数 1. ...