ddply是R语言中的一个强大的函数,被广泛用于数据整理和分析方面。本文将介绍ddply函数的基本用法、参数、示例和应用场景,以帮助读者更好地了解和使用这个函数。 一、ddply函数的基本用法 ddply函数是plyr包中的一个函数,可以用于对数据框按照指定的变量进行分类汇总,并同时进行多个统计操作,例如计算每组的平均值、中位
ddply(df, .(性别), summarise,平均年龄= mean(年龄),平均收入= mean(收入), .progress = 'text') 三、总结 ddply函数是R语言中非常常用的函数之一,它可以方便地对数据进行分组操作,并进行统计、计算等操作。在使用过程中,需要注意一些常见的参数设置,以达到最佳的计算效果。©...
ddply 函数在 R 语言中的用法 ddply 是plyr 包中的一个函数,用于对数据框(data frame)进行分组操作并应用指定的函数。它类似于基础 R 中的 tapply 或by 函数,但提供了更直观和灵活的接口。以下是关于 ddply 函数的详细用法说明: 安装与加载 plyr 包 首先,你需要确保已经安装了 plyr 包。如果尚未安装,可以使用...
dir.create(path, showWarnings = TRUE, recursive = FALSE,mode = "0777") 函数默认recursive为FALSE,即只新建path中的第一级子目录,而当recursive为TRUE时可以新建多级子目录。 值得注意的是,当目录已存在时不会新建目录覆盖原先的目录,此时如果showWarnings为TRUE,则会提醒该目录已存在,为FALSE时不会提醒。 另...
ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数. aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在<R语言实战>中P105有简单描述,这里重新说一下.此函数主要有一下几种用法: ## Default S3 method: aggregate(x, ...) ## S3 method for class 'data.frame' aggregate(x, by, FUN, ..., simplify ...