首先,将数据导入R软件中: > mydata<-read.table('E:/Boston-house-prices.csv',head=T,sep=',',stringsAsFactors = FALSE ) > summary(mydata) 然后计算相关系数,并下载相关系数矩阵corrplot包: > res <- cor(mydata) > install.packages("corrplot") #下载相关系数矩阵corrplot包 > corrplot(res, method...
> corrplot(res, method = "shade",shade.col = NA, tl.col ="black", tl.srt = 45, order = "AOE") # 绘制相关系数矩阵图 得到图形: image.png 相关系数图中颜色越深表示,两个变量间的相关系数越接近1.图中可以看到,Boston的中位数房价(MEDV)一列中,与LSTAT、PTRATIO、RM等变量间的相关关系最大...
首先,将数据导入R软件中: > mydata<-read.table('E:/Boston-house-prices.csv',head=T,sep=',',stringsAsFactors = FALSE )> summary(mydata) AI代码助手复制代码 然后计算相关系数,并下载相关系数矩阵corrplot包: >res<-cor(mydata)>install.packages("corrplot") #下载相关系数矩阵corrplot包>corrplot(res,...