R语言complete.cases()函数R语言complete.cases()函数 complete.cases() 可以去除data frame中的NA行,方便后续对文本的分析和处理,具体用法如下, #过滤第5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,5]),] #过滤第1到5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,1:5]),] #过滤所有列...
1、 > a <- c("a", NA,"d","e", NA,"b")>complete.cases(a)## 向量中不为空返回TRUE,为空则返回FALSE[1] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE>is.na(a)## 向量中为空返回TRUE, 不为空则返回FALSE[1] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE...
R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中不包含缺失值的所有数据行(select rows not have missing values) 缺失数据(missing data) 在R中,缺失的值由符号NA(not available)表示。不可能的值(例如,除以零)由符号NaN(不是数字)表示。与SAS不同,R对字符和数字数据使用相同的符号。 仿真数据 y <- c(1...
complete.cases()R语言中的函数用于返回具有完整案例的逻辑向量,即没有缺失值。 用法: complete.cases(x) 参数:x:Object 范例1: # R Program to return # cases which are complete # Creating a vector vec <- c(1, 2, 3, 4, NA, 3) # Calling complete.cases() function complete.cases(...
R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中包含缺失值的所有数据行(select rows have missing values) 缺失数据(missing data) 在R中,缺失的值由符号NA(not available)表示。不可能的值(例如,除以零)由符号NaN(不是数字)表示。与SAS不同,R对字符和数字数据使用相同的符号。 仿真数据 y <- c(1,2,3,...
complete.cases() 可以去除data frame中的NA行,方便后续对文本的分析和处理,具体用法如下, #过滤第5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,5]),] #过滤第1到5列中有NA的行 dat_rm_NA=dat[complete.cases(dat[,1:5]),] #过滤所有列中有NA的行 ...