`case_when()`函数的语法如下所示: ``` case_when( 条件1 ~表达式1, 条件2 ~表达式2, ... 条件n ~表达式n, TRUE ~默认表达式 ) ``` 这个函数使用了tilde(~)来分隔条件和表达式。条件用于检查特定条件是否满足,如果满足则返回相应的表达式。如果所有的条件都不满足,则返回默认表达式。 下面是使用`case_...
r语言casewhen用法 在R语言中，`case_when()`函数通常用于根据条件来创建一个新的变量或进行条件性的转换。它提供了一种类似于SQL中的CASEWHEN语句的方式来处理多个条件。`case_when()`的基本用法如下：```Rlibrary(dplyr)#载入dplyr包，它包含了case_when()函数 new_variable<-case_when(condition1~result1,...
tibble(fruit=stringr::fruit)%>%mutate(category=allCaseWhen(fruit,conditions$pattern,#读取条件 conditions$result #返回结果)) 搞定。 函数的核心依然是case_when,条件为真即停止,所以效率上没有损失。 如果想改条件,在conditions里放肆增删改,改完再跑一遍allCaseWhen即可。 没有写默认条件,因为没必要,可以用...
则执行bigger_data %>% left_join(lookup, by = c("soil", "use"))。
问题在于使用赋值运算符=而不是比较运算符==
我们无法比较NAs，请使用is.na（）代替，如果不满足条件，请使用现有的.default值：
R语言 case_when 函数 case_when 要点有两个 不匹配的时候会返回 NA,而不是保持不变 根据顺序进行条件判断,顺序很重要 下面这段代码, x <- 1:50 case_when( x %% 35 == 0 ~ "fizz buzz", x %% 5 == 0 ~ "fizz", x %% 7 == 0 ~ "buzz",...
case_when函数是一种灵活而强大的条件表达式,它允许我们根据多个条件进行逻辑判断和操作。在本文中,我们将一步一步地回答R语言中case_when函数的用法,并提供一些实际应用示例。 首先,让我们了解一下case_when函数的基本语法。case_when函数接受一个或多个条件表达式,并根据这些条件表达式的结果返回对应的值。它的基本...
问题在于使用赋值运算符=而不是比较运算符==