Process --> Step4: 划分训练集和测试集 Process --> Step5: 构建C50模型 Process --> Step6: 预测并评估模型 二、具体步骤 接下来,让我们一步步来实现吧。 Step1: 安装C50包 首先,我们需要安装C50包,可以使用以下代码: #安装C50包install.packages("C50") 1. 2. Step2: 导入C50包 导入C50包,以便后续...
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因此，学会下载和加载具有特定功能的程序包是学习使用R语言的基本功之一。下面我们就通过加载一个数据正态性检验功能的数据包来做一个简单的演示。打开R语言平台后，从“程序包”菜单中首先“设定CRAN镜像”在跳出来得镜像网站列表中选择一个离自己较近的镜像网站，以后就可以从这个网站上较快的下载你所需要的程序包...
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r语言c50包 r语言tbl #tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions, measures) tbl_sql(subclass, src, from, ..., vars = attr(from, ...
r语言basicStats包 r语言c50包 1.分类规则原理 if-else逻辑:前件由特征值的特定组合构成,在满足规则的条件下,后件描述用来指定的分类值。 决策树必须从上至下应用,而规则是单独存在的事实。通常比决策树更简洁、直接和理解。 规则学习应用于以名义特征为主,或全部是名义特征的问题。