作为公式使用，如lm函数中，代入as.formula(paste("y ~ ", paste(“x”, 1:10, collapse= "+")))
在右边的图中,我们可以看到在周末消费量减少了。 让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。 ## ## Family: gaussian ## Link function: identity ## ## Formula: ## Load ~ s(Daily, bs = "cr", k = period) + s(Weekly, bs = "ps", ## k = 7) ## ## Parametric coefficients: ## Es...
为了方便演示R语言如何处理因子型变量,我们继续使用Stata里面的auto数据集。 R语言通过factor函数,将数值型的变量转换为因子变量,其作用相当于Stata中的【label define + label value】。factor函数包括两个重要的参数: levels:指定因子变量的取值水平,相当于于省份的数字编码; labels :将数值编码和具体标签对应起来。
在右边的图中,我们可以看到在周末负载量减少了。 让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。 text ## ## Family: gaussian ## Link function: identity ## ## Formula: ## Load ~ s(Daily, bs = "cr", k = period) + s(Weekly, bs = "ps", ## k = 7) ## ## Parametric coefficients: #...
让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。 text ## ## Family: gaussian ## Link function: identity ## ## Formula: ## Load ~ s(Daily, bs = "cr", k = period) + s(Weekly, bs = "ps", ## k = 7) ## ## Parametric coefficients: ...