vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES =TRUE) FUN.VALUE: (3)rapply:lapply的递归版,可以对列表中的每一个子列表中的每一个元素循环遍历,应用函数 (三)多参数计算——mapply()和map()系列函数 1、用途:对多个变量同时使用函数进行计算——Apply a Function to Multiple List or Vector Arguments ...
eapply函数通过对environment中命名值进行FUN计算后返回一个列表值,用户可以请求所有使用过的命名对象。 eapply(env, FUN, ..., all.names = FALSE, USE.NAMES = TRUE) env 将被使用的环境 all.names 逻辑值,指示是否对所有值使用该函数 USE.NAMES 逻辑值,指示返回的列表结果是否包含命名 例: > require(stat...
R语言apply（）函数用法 R语⾔apply（）函数⽤法 在R语⾔的帮助⽂档⾥，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把⼀个function作⽤到array或者matrix的margins（可以理解为数组的每⼀⾏...
2.函数语法:apply(x,MARGIN,FUN,...) x:数组,矩阵,数据框 MARGIN:按行计算或按列计算,1表示按行,2表示按列。 FUN:自定义的调用函数 3.示例1:矩阵的每一行进行求和,用apply循环。 x<-matrix(1:12,ncol=3)#以3行4列填充一个矩阵apply(x,1,sum)#对每一行进行求和计算[1]15182124sort(apply(x,1,su...
R语言中apply函数的用法 001、 dat <- data.frame(a = c(3,8,2,1), b= c(8,4,2,6), c= c(2,7,6,9)) ## 测试数据狂 dat apply(dat,2, function(x) sum(x >2)) ## 统计每一列中大于2的总个数 002、 dat <- data.frame(a = c(3,8,2,1),...
R语言apply、lapply、sapply、tspply函数 在描述性统计量方面,R语言提供了数不胜数的选择,这里主要讲apply、lapply、sapply、tspply函数的用法和区别。这四者的基本用法非常相似,都是对的行或者列执行同样的运算,如:mean, sum, sd, var, min, max等,但是针对的数据对象和输出的结果方面有一定的差别。
apply函数 作为该函数族最原始最核心的函数,apply函数一直担任着向量化运算的艰巨任务。apply函数可以对矩阵和数组以及数据框按照指定的函数在不同维度上进行循环运算,其用法如下: apply(X,margin,FUN,...) X:矩阵,数组,数据框 margin:对象维度,表示按行还是按列,1表示行2表示列 ...
1、apply函数 对一个数组按行或者按列进行计算,矩阵纵、横运算(sum,average等) 其中apply中,1等于行,2等于列 代码语言:javascript 复制 > ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2) > ma [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 1 7 [2,] 2 4 6 8 > apply(ma, c(1,2), sum) [...
(图片来自张丹老师博客http://blog.fens.me/r-apply/) apply函数 作为该函数族最原始最核心的函数,apply函数一直担任着向量化运算的艰巨任务。apply函数可以对矩阵和数组以及数据框按照指定的函数在不同维度上进行循环运算,其用法如下: apply(X,margin,FUN,...) ...
R语言入门-常用的向量运算 文章目录 常用的向量 运算一、向量运算和逻辑 运算二、向量的索引 常用的向量运算接下来将介绍一些常用的向量运算,包括算术和逻辑运算、向量索引以及一些创建向量的有用方法。然后将给出两个使用这些运算的扩展案例。一、向量运算和逻辑运算R是一种函数式语言,它的每一个运算符,包括下例中...