在R软件中，可以使用confint()函数来计算95%置信区间12。假设有一个模型，例如线性回归模型，可以使用如下代码计算95%置信区间：Rsummary(model)confint(model)其中，model是已经拟合好的模型。summary(model)可以输出模型的摘要信息，包括系数估计值、标准误、t值、p值等信息；confint(model)可以输出95%置...
④随后,通过 read.csv()命令在RStudio中读取数据,并将数据集命名为data1,并执行以下命令加载meta程序包。 library("meta") ⑤由于OR值并不服从正态分布,为了使数据更加平稳,削弱模型异方差性、共线性等问题,需首先将OR值及95%置信区间取自然对数,其公式如下: seln(OR)=(ln(UCI)-ln(LCI))/(2×1.9...
“two.sided” ) mu 总体平均数 paired 是逻辑变量 ,说明变量x,y是否为成对数据 exact 是逻辑变量 ,说明是否精确计算p值 correct 是逻辑变量 ,说明是否对p值的计算采用连续性修正 是逻辑变量 ,说明是否给出相应的置信区间 conf.level 置信区间设置 两样本wilcoxon秩和检验 该检验需要的唯一假定就是两个总体的...
⑤由于OR值并不服从正态分布,为了使数据更加平稳,削弱模型异方差性、共线性等问题,需首先将OR值及95%置信区间取自然对数,其公式如下: seln(OR)=(ln(UCI)-ln(LCI))/(2×1.96) =(ln(UCI)-ln(OR))/1.96 =(ln(OR)-ln(LCI))/1.96 其具体命令为: lnor<- log(data1[,"...
⑤由于OR值并不服从正态分布,为了使数据更加平稳,削弱模型异方差性、共线性等问题,需首先将OR值及95%置信区间取自然对数,其公式如下: seln(OR)=(ln(UCI)-ln(LCI))/(2×1.96) =(ln(UCI)-ln(OR))/1.96 =(ln(OR)-ln(LCI))/1.96 ...