(4)调用neuralnet函数创建一个包含3个隐藏层的神经网络,训练结果有可能随机发生变化,所以得到的结果可能不同,可以开始指定seed值使得每次训练返回相同的值。 > attach(iris) > network<-neuralnet(versicolor+virginica+setosa~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width,trainset,hidden = 3) > network ...
mlr3的神经网络学习器是封装的nnet包的单层神经网络：将多层神经网络归入深度学习。mlr3keras包更成熟但...
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