单样本t检验用于检验样本均值是否显著异于给定的总体均值;双样本t检验用于检验两个样本的均值是否存在显著差异,或均值之差是否显著异于给定值,又分为独立样本t检验和配对样本t检验。 R语言中用于t检验的函数是stats工具包中的t.test(),语法结构如下: t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "le...
#diff~TRT是要测量的公式,可以理解为y~x,var.equal=TRUE是指两组的方差齐,都服从正太分布 t.test(diff~TRT,dbp, var.equal=TRUE) 输出结果如下: > t.test(diff~TRT,dbp, var.equal=TRUE) Two Sample t-test data: diff by TRT t = -12.15, df = 38,p-value= 1.169e-14 alternative hypothesis:...
pwr.t.test(n=,d=,sig.level=,power=,alternative=) 其中:n为样本大小 d为效应值,即标准化的均值之差 sig.level表示显著性水平(默认为0.05) power为功效水平 type指检验类型:双样本t检验(two.sample)、单样本t检验(one.sample)或相依样本t检验(paired)。默认为双样本t检验。 alternative指统计检验是双侧检验...
t.test(1:10, y = c(7:20)) # P = .00001855 t.test(1:10, y = c(7:20, 200)) # P = .1245 -- 不在显著 1. 2. 3. 4. ## 经典案例: 学生犯困数据 plot(extra ~ group, data = sleep) 1. 2. ## 传统表达式 with(sleep, t.test(extra[group == 1], extra[group == 2])...
t.test(y1, y2, paired = TRUE, alternative = "two.sided") 其中,y1和y2代表需要对比的两组数据(数值型向量);paired代表使用的是配对检验;alternative代表备择假设,允许值为“two.sided”(默认),也可以根据需要设置为“greater”或“less”。1、...
t.test(y~x) # y是一个数值型向量,而x是一个二分类变量 t.test(mydata$Sepal.Length~mydata$Species) #检验不同鸢尾花花萼长度差异 从这里我们可以看出两种不同的鸢尾花(setosa和versicolor)在花萼长度上有显著的差异(p-value < 2.2e-16),同时可以看出setosa的花萼比较短(mean=5.006)。 #独立双样本t检验...
t.test(x = turtle_weights, mu = 310) # One Sample t-test # # data: turtle_weights # t = -1.5848, df = 12, p-value = 0.139 # alternative hypothesis: true mean is not equal to 310 # 95 percent confidence interval: # 303.4236 311.0379 ...
p=t.test(m6a_expr_type[,gene]~m6a_expr_type$type)$p.value #存放p值 pval=c(pval,p)}#输出p值看看 pval 方法二、使用plyr和reshape2 代码语言:javascript 复制 #如果没有安装plyr和reshape2这两个R包,先去掉下面两行的#,运行进行安装 #BiocManager::install("plyr")#BiocManager::install("reshape2"...
R语言提供t.test()函数进行各种t检验，该函数默认数据异方差，并采用Welch方法矫正自由度。鸢尾花数据集展示如何进行t检验，分析两种不同鸢尾花（setosa和versicolor）花萼长度差异，p-value < 2.2e-16显示显著差异，setosa花萼长度较短。通过t.test(setosa$Sepal.Length, versicolor$Sepal.Length)即可检验...
在R语言中，t检验是一种常见的统计方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。当研究者关心连续性数据（如临床试验的终点）是否服从正态分布时，t检验尤为适用。在假设检验中，我们通常有零假设（H0）：两个治疗组的均值相等，而备择假设（Ha）则是它们存在显著差异。以高血压治疗研究为例，...