library(stringr) df1 %>%group_by(ID) %>%summarise_all(~ toString(unique(.)))
在R语言中,要按ID分组并保留除ID外的每一列的最小值,你可以使用dplyr包中的group_by和summarise_all(或summarise_at对于特定列)函数。但请注意,summarise_all会针对所有列应用同一函数(在这种情况下是min),因此你可能需要特别处理ID列,以确保它不被包含在求最小值的操作中。不过,由于问题要求保留除ID外的最小...
iris%>%group_by(Species)%>%summarise(n=n(),avg_len=mean(Petal.Length,na.rm=TRUE),med_len=median(Petal.Length)) 函数summarise() 也有一些作用域的变种: summarise_if():对满足条件的列,执行一个或多个函数; summarise_at():对选定的变量列,执行一个或多个函数; summarise_all():对所有列,执行...
summarise_if()则是针对满足特定条件的列进行汇总，例如筛选数值列后计算平均值。重塑汇总结果，使其更易于理解，可以使用如gather()等函数转换数据格式。summarise_all()和summarise_at()则分别对所有列或特定列进行统一的汇总操作。例如，按分类变量分组并计数，可以使用add_count()函数，它会在数据集中...
summarise(iris, avg=mean(Sepal.Length)) :对数据进行概述,并创建新的子集 (将数据概括为单行数值) summarise_all(.tbl, .funs, …):对每一列运行概述概述 summarise_each(iris, funs(mean)) :对每一列运行概述函数 summarise_at(.tbl, .vars, .funs, …, .cols=NULL):对指定的列运行概述函数 ...
单个函数应用于分组数据的多个列,进行批量计算。当采用summarise_at、summarize_all、summarise_if函数时,如果需要对计算列进行重命名,计算函数需要采用list的形式,且计算列名的模式会是原有列名+后缀的形式。 # 普通方式tbl_df%>%group_by(label)%>%summarise(mean1=mean(var1),mean2=mean(var2))# 计算列指定...
同时与之比较相关的函数有mutate_all(),mutate_at(),mutate_if() 类似的有:transmute_all(),transmute_at(),mutate_if() summarise_all(),summarise_at(),summarise_if() group_by_all(),group_by_at(),group_by_if() 5. 汇总 summarise() ...
使用summarise_if函数,或者summarise_all函数,计算汇总统计 使用t()进行转置 使用as.data.frame进行格式转换 代码语言:javascript 复制 func=function(x){c(Max=max(x,na.rm=T),Min=min(x,na.rm=T),Range=max(x,na.rm=T)-min(x,na.rm=T),Mean=mean(x,na.rm=T),SD=sd(x,na.rm=T),CV=sd(x...
使用dplyr中的summarise_all()函数可以实现汇总每列并返回列表列的功能。该函数可以对数据集中的所有列应用相同的汇总函数,并将结果以列表列的形式返回。例如,可以使用summarise_all 发布于 2024-03-04 15:11・IP 属地陕西 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: ...
本章讲解如何使用summarise函数完成数据的汇总。在开讲之前,我们需要理解,什么叫做汇总。举个例子,如果我们现在对学校的学生身高进行了测量,我们需要得到学生的平均身高,那么我们把所有学生的身高加起来,除以学生的数量,得到身高平均值,这就完成了一个汇总计算。汇总计算的方式多种多样,比如我们要得到最高的身高是多少,最...