scale_y_break(c(13,16)) 在图中我们发现一个问题,因为截断,上半部分的图的y轴标签展示不全,我们可以通过ticklabels函数来设置展示的标签,如下: 只展示43,44,45。 ggplot(data, aes(x=name, y=value,fill=name)) + geom_bar(stat = "identity",width=0.4)+ scale_fill_nejm()+ theme_stata()+ th...
#这里为y轴添加“break”; #注意,这里scale_y_break的expand参数数值会影响“断点”的位置; p5 <- p2 + scale_y_break(c(15, 110),scales = "fixed", expand=expansion(add = c(0, 5))) p5 #令scales = "free"或1,使上下两半部分高度相同; #使用scale_y_continuous定义“断点”之前的标签; #使...
- 截断两次:`p3< -p1+scale_y_break(c(5,8),scales = 1.5,space = 0.3)+scale_y_break(c(40,45),scales = 1.5,space = 0.3)`,表示在Y轴上的5、8和40、45处进行两次截断,并且上下显示比例和间距与上一个例子相同。 - 旋转图形并进行截断:`p4< -p1+coord_flip()+scale_y_break(c(40,45),...
), comparisons = list(c('control','treat')), method = 't.test') ## 只要一句话就解决了,1.5是下轴,15是上轴,当然也可以三截断,定义宽度和高度,具体的自己可以研究 p+scale_y_break(c(1.5, 15) ,scales = c(1,10)) image.png 其实还有一个pcr的包也能简单实现,而且自动计算mRNA相对表达...
ggplot(Salaries,aes(x=yrs.since.phd,y=salary,color=rank))+geom_point()+scale_color_brewer(palette="Set1")#scale_colour_manual(#values = c(AsstProf = "red", AssocProf = "blue", Prof = "black")) 补充2:二分类颜色 ggplot(data = mpg) + ...
在spineplot()函数中,我们可以通过breaks = c(...)来定义切割点。例如,如果我们将吸烟者和非吸烟者各自的比例细分为若干个等间距的区间,我们可以设置不同的break值。 # 使用自定义分割切点ggplot(data,aes(x=smoker,fill=gender))+geom_bar(position="fill")+scale_y_continuous(breaks=seq(0,1,0.25),label...
分支for,while,repeat,break,next: 循环apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。 1. 2. 3. 4. 5. 二、函数 function:函数定义 source:调用文件 ’ call:函数调用 . C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。 Recall:递归调用
在柱状图上添加标准差，可以利用geom_errorbar函数进行设置，从而直观展示数据的波动情况。为了使底端与x轴对齐，我们需注意y轴截断的调整。通过调用scale_y_break中的expand参数，可以控制截断点的位置，确保柱状图与x轴完美贴合。填充（pattern/color）的设置通过ggpatern包实现，可以自定义填充样式，同时...
besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数 deriv:简单表达式的符号微分或算法微分 三、数组 array:建立数组 matrix:生成矩阵 data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵 lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量 t:矩阵转置 cbind:把列合并为矩阵 ...
名或列名 %*%:矩阵乘法crossprod:矩阵交叉乘积(内积) outer:数组外积kronecker:数组的Kronecker积 apply:对数组的某些维应用函数tapply:对“不规则”数组应用函数 sweep:计算数组的概括统计量aggregate:计算数据子集的概括统计量 scale:矩阵标准化matplot:对矩阵各列绘图 cor:相关阵或协差阵Contrast:对照矩阵 row:矩阵...