scale_y_discrete(position = "right")+ theme(axis.line.y=element_blank(), axis.ticks.y=element_blank()) p1 右半边的森林图 ###作堆积条形图 p2<-ggplot(dat, aes(x="",y=perc,fill=var))+ geom_bar(stat="identity")+ #堆积条形图 theme(axis.text.x = element_blank())+labs(x = ""...
ggplot(lincoln_weather, aes(x=`Mean Temperature [F]`, y=`Month`, fill=..x..))+ geom_density_ridges_gradient(scale=3, rel_min_height=0.01, gradient_lwd = 1.)+ scale_x_continuous(expand = c(0.01, 0))+ # 扩展下横轴和纵轴scale_y_discrete(expand = c(0.01,0))+ scale_fill_viridi...
scale_fill_brewer(palette = 4) ## Picking joint bandwidth of 5.11 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 添加标题和副标题 ggplot(bc, aes(x = car, y = ed,fill = ed)) + geom_density_ridges(rel_min_height = 0.005)+ scale_y_discrete(expand = c(0.01, 0)) + scale_x_continuous(expand = c...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签 breaks=,#定义刻度 minor_breaks=,labels=,#刻度标签 limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标...
scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点na.value=NA_...
scale_x_discrete(limits = rev(levels(PlantGrowth$group))) 设置坐标轴(连续型)的范围 可以使用xlim()或ylim()设置连续型坐标轴的最小值和最大值。 pg_plot <- ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y = weight)) + geom_boxplot() pg_plot ...
标尺(Scale) 坐标系 主题 注释 图例 分面(Facetting) 图层 一开始先明确ggplot2的绘图逻辑,和PS类似,采用图层叠加的方式,不同的图层用 ' ' 相连,多个图层最终结合成一幅图 library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) 以mtcars为例,以wt为x轴,mpg为y轴用ggplot()先建立一个最基础的图层 ggplo...
如果x轴或y轴是离散变量,可以使用scale_x_discrete()和scale_y_discrete()函数来设置刻度间隔。这两个函数的参数中可以使用breaks参数来设置刻度的位置,使用labels参数来设置刻度的标签。 # 导入ggplot2包library(ggplot2)# 创建数据集data<-data.frame(x=letters[1:10],y=1:10)# 绘制柱状图ggplot(data,aes(...
scale_y_discrete(labels = rf1[, setNames(as.character(expl), ord)]) + scale_fill_manual(values = c('white','steelblue'),labels = c('',expression(italic("P")~"< 0.05"))) 这里还有一个巧妙的用法,如果填充色是二元结构的,可以建立一个判断语句来定义参数fill。如上所示,以pval是否显著为依...
scale_x_discrete()、scale_y_discrete() 函数的用法和连续型变量的用法类似,参数几乎通用 ggplot(diamonds, aes(cut))+geom_bar()+scale_x_discrete("Cut",labels = c("Fair" = "F","Good" = "G","Very Good" = "VG","Perfect" = "P","Ideal" = "I"))## 轴标题、刻度标签替换 对于时间...