ggplot(mydata) + geom_boxplot(aes(x = Y, y = 每月话费, fill = Y)) + scale_fill_manual(values = c("lightyellow","lightpink")) + labs(x='是否恋爱',y='每月话费') + theme(text = element_text(family='STHeiti')) 1.1.7 是否单身 vs 成绩水平 par(family = "STHeiti") #设置字...
p2<-ggplot(dat, aes(x="",y=perc,fill=var))+ geom_bar(stat="identity")+ #堆积条形图 theme(axis.text.x = element_blank())+labs(x = "",y = "Relative effect (%)")+ theme_classic()+ scale_fill_manual(values =c("#4587F4","#1DA362","#FFD04D"))+#注意颜色顺序 theme(legend....
scale_fill_manual(values=c("#FB882C","#5B88A0")) 或者 scale_fill_manual(values=c("Linen","Peru","PeachPuff","SandyBrown","Chocolate")) 而针对连续型变量颜色修改的情况,可探讨的余地不多: scale_fill_gradient() scale_fill_gradient2() scale_fill_gradient()允许分配一组双色连续渐变,low="...
ggplot(heartDiseaseData,aes(target, fill=target)) + 拥有静息心电图异常类型1的人患心脏病的可能性较高。 ggplot(heartDiseaseData,aes(target, fill=target)) + 没有运动诱发性心绞痛的人患心脏病的可能性较高。 ggplot(heartDiseaseData,aes(target, fill=target)) + scale_fill_manual(values=c("#97BE...
geom_point(aes(x=service,y=-10,color=year,fill=year),size=4)+ geom_text(aes(service,share+1,label=paste0(share,"%"),group=year), position=position_dodge(width=0.9),size=3)+ scale_fill_manual(values=c(`2020` ="red3", `2021` ="black")) + ...
scale_fill_manual(values = c('orange', 'purple')) #多边形连接同类别对象边界的样式,适用于各组样本数大于 3 个的情况 library(plyr) cluster_border <- ddply(pca_sample, 'group', function(df) df[chull(df[[1]], df[[2]]), ])
提示:使用fill映射来观察每种基因型中细胞类型之间样本均值的差异。 最终图片看起来应该如下所示。 ggbox 注意:如果要更改这些箱线图的颜色,scale_fill_manual()可以在代码中添加另一个图层,并在函数中使用values参数指定要使用的颜色。例如,如果要着色的因子列具有2个级别,则需要提供2个值,如下所示scale_fill_man...
scale_fill_manual(values = c('#BBB8DF', '#F8B65C', '#80B1D2', '#FB8071'))+ theme_bw()+ theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), legend.position = "none", axis.text.x = element_text(color = "black", size=12, vjust = 0.5, hjust =...
5. [10] "scale_fill_grey" "scale_fill_hue" "scale_fill_identity" 6. [13] "scale_fill_manual" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 先看看“continuous”的用法。对于数据为非因子型的填充色映射,ggplot2自动使用“continuous”类型颜色标尺表示连续颜色空间。如果要修改默认颜色就要使用scale_fill_continuous函数进行...
# 与上面不同的地方,使用的是scale_fill_manual逐个赋值 p <- p + scale_fill_manual(values=col) ggsave(p, filename="heatmap_nonlinear.pdf", width=8, height=12, units=c("cm"),colormodel="srgb") 调整行的顺序或列 如果想保持图中每一行的顺序与输入的数据框一致,需要设置因子的水平。这也是ggp...