今天就来给大家介绍下指定颜色的scale_colour_manual函数。 一、函数介绍 scale_colour_manual函数为ggplot2包自带的函数,函数的用法如下: scale_colour_manual( ..., values, aesthetics = "colour", breaks = waiver(), na.value = "grey50") values为我们指定的颜色, aesthetics 有"colour", "fill"两种选...
当然,也有其它的可以选择,比如:scale_fill_discrete 可以指定离散型配色;scale_colour_viridis_d() 和 scale_colour_viridis_c() 分别指定离散型和连续型的配色,等等,感兴趣可以自行查阅说明书,不多赘述。 但是,如果除了指定颜色,还想指定特定变量的特定颜色,或者指定变量以特定顺序排列在横坐标,以及图例填充颜色和...
> ggplot(mpg, aes(displ, hwy,colour=drv))+ ##drv是一种定性尺度 geom_point()+ scale_colour_brewer(palette = "Set1") b.scale_colour_manual()scale_colour_manual(values=c( )) 可以自定义颜色,常用的参数values可直接定义颜色,但是建议使用命名向量,例如values=c("8" = "red", "4" = "blu...
上一篇写了 ggplot2 中的配色,主要介绍了任意指定diy(scale_color_manual),使用自带的调色板方案(scale_color_brewer),指定二色或三色梯度(scale_colour_gradient)。 R语言 ggplot2 绘图中的配色(一) 但如果想要横坐标以一个特定顺序排列,以及特定变量指定特定的颜色,应该怎么做呢?我尝试了一下。 1)指定横坐标...
ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()+scale_colour_manual(values=c("#84CEFC","#ACDAE4","#5C9EA4","#04FEFC","#4CD2CC")) 连续型: 双色渐变: ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=depth))+geom_point()+scale_colour_gradient(low="white",high="Blue") ...
scale_colour_manual(values = c("颜色1","颜色2"))+ facet_grid(变量4~变量5) #要求变量属于分类变量,分成多行多列的图 1. 2. 3. 4. 5. theme() 图层 theme() 是主题修改,是一个对绘图精雕细琢的过程, 主要对标题、坐标轴标签、图例标签等文字调整, 以及网格线、背景、轴的颜色搭配。
#help("scale_fill_gradient") #2.7在不同x上计算y值:stat = "summary" #例:既可以显示原始数据又可以展示均值 ggplot(mpg,aes(trans,cty))+ geom_point()+ geom_point(stat = "summary",fun.y="mean",colour="red",size=4) #2.8 使用ggplot2的qplot函数绘制 ...
scale_y_continuous(limits = c(0, 30)) + # 颜色 scale_fill_manual(values = c("#5A4A6F", "#E47250", "#EBB261", "#9D5A6C")) + scale_colour_manual(values = c("#5A4A6F", "#E47250", "#EBB261", "#9D5A6C")) + ...
scale_colour_manual(values = c("#FED43999","#709AE199","#8A919799","#D2AF8199"))+ stat_compare_means(comparisons = my_comparisons) print(boxplot) dev.off() 3.5 多基因多组差异箱线图 代码语言:text 复制 #读取文件 rt=read.table(inputFile, header=T,sep="\t",check.names=F,row.na...
下面是图一的代码ggplot代码实现ggplot(data=dt, aes(time,Hb,color=group,group = as.factor(id)))+ geom_point(size=1,fill="White")+ geom_line( linetype=1, alpha=0.7, size=1)+ scale_colour_manual(values=col)+ scal...