R语言 sample_n()用法及代码示例sample_n()R语言中的函数用于从 DataFrame 中随机抽取样本。 用法: sample_n(x, n) 参数:x:数据帧n:要选择的项目的大小/数量 范例1: # R program to collect sample data # from a data frame # Loading library library(dplyr) # Create a data frame d <- data....
R语言 sample_n(x, n) 叽叽歪歪 R语言 sample_n()用法及代码示例 - 纯净天空 (vimsky.com)发布于 2023-10-12 08:58・IP 属地黑龙江 R(编程语言) R语言实战(书籍) R语言绘图 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
2 随机抽样 2.1 一次随机抽样 sample_n() 为了确保随机抽样的样本在每次运行代码时一样,需要 set.seed(9102015) 数字随意 data(ames) 调用数据 n <- 60 samp <- sample_n(ames, n) 抽取60个样本 2.2 重复随机抽样 rep_sample_n() rep_sample_n(size = n, reps = 50, replace = TRUE) reps表示重...
1.2 数据准备 这里用到的是R语言的内置数据集sample_n_by()函数很有用,能够分组随机抽样%>%是管道符 是将前面的结果传输给后面的函数 代码语言:javascript 复制 data("PlantGrowth")set.seed(1234)PlantGrowth%>%sample_n_by(group,size=1) 函数sample_n_by()加载和检查数据,按组显示随机的一行 显示分组变...
sample_n(df,5,replace=FALSE) 采样df的5条数据 8.sample_frac 作用:从给定的数据框中,采样多少比例的数据。 replace表示是否放回抽样,默认为FALSE,不放回抽样,如果需要放回抽样,则需要设置为 replace=TRUE sample_frac(df,0.5,replace=FALSE) 从df中,采样50%的数据。
sample_n()和sample_frac():从数据集中随机抽样 一、数据的准备 1、安装并加载nycflights13包,了解flights数据 install.packages("nycflights13")library(nycflights13)dim(flights)head(flights)? flights 可以看到flights是一个336776行,19列的tibble数据.不理解数据里的变量名可以使用?flights查看其帮助文档 ...
在slice_sample中，你必须指定n或prop，否则它会抛出一个错误，如下所示。在本例中，你可以使用一个...
dplyr::sample_n(iris,10)#随机抽取10行数据 图4 随机抽取10行数据 2.5 按比例随机选取数据--sample_frac函数 dplyr::sample_frac(iris,0.3)#按比例随机抽取数据,抽取原数据的30% 图5 按比例随机选取数据 2.6 对数据进行排序--arrange函数 desc是改变默认排序规则 ...
#sample(x,n),x要抽取的向量,n为样本容量。 sample(1:52,4) #等可能有放回随机抽样: #sample(x,n,replace=TRUE),replace=TRUE表示有放回,=FALSE表示不放回 #例如抛一枚均匀的硬币10次: sample(c("H","T"),10,replace = T) #掷骰子10次: ...
sample函数可以在两种情况下使用: 第一种情况,可以使用sample函数从一组对象集中抽取一定数量的样本。这一项可以通过两个参数完成,分别是样本大小n和抽样比例size,后者是用来表示从总体中抽取的样本数目占分析样本的百分比。如果size参数值为1,则意味着抽取的样本数量与分析样本完全相同;而如果size参数值为0.5,则意味着...