R语言中的`readRDS`函数可以用来读取RDS格式的文件。以下是一个简单的例子: ```r # 读取 RDS 文件 data <- readRDS("path/to/your/file.rds") # 查看数据 print(data) ``` 在这个例子中,你需要将`"path/to/your/file.rds"`替换为你的RDS文件的实际路径。`readRDS`函数将读取该文件,并将数据存储在`...
综合以上步骤,以下是一段完整的R代码,用于读取RDS文件并选择特定行的数据: # 读取RDS文件students<-readRDS("students.rds")# 选择第二到第四行,并提取姓名和成绩selected_rows<-students[2:4,]selected_info<-selected_rows[,c("姓名","成绩")]# 显示结果print(selected_info) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
步骤二:读取RDS文件 接下来,我们使用readRDS()函数从RDS文件中读取数据对象或模型对象。readRDS()函数的参数是RDS文件的路径,它返回一个包含读取到的对象的R语言变量。 # 读取RDS文件data<-readRDS("file.rds") 1. 2. 在代码中将"file.rds"替换为实际的RDS文件名即可。 步骤三:查看数据 读取完RDS文件后,我们...
1.保存和加载方式不同 RDS是用saveRDS和readRDS,Rdata使用save和load。 2.Rdata 可以保存多个对象,RDS仅处理单个R对象 saveRDS / readRDS仅处理单个R对象。但是,它们比多对象存储方法更灵活,因为还原对象的对象名称不必与存储对象时的对象名称相同。 ⚠️保存Rdata的时候如果不写file=会报错(形参不能省略,可能是...
saveRDS(mtcars,file = 'mtcars.rds') #保存 rds mtcars<-readRDS('mtcars.rds') # 读取 rds ls() 4总结一下 .RData可保存多个对象,save()保存,load()加载。 .rds用于保存单个对象,saveRDS()保存,readRDS()读取。你学会了吗? 点击小程序~了解更多R语言知识~...
bash Rscript read_rds.R 如果一切正常,你的RDS文件中的数据将被加载到R环境中,并且会通过print()函数打印出来。 这样,你就可以在Ubuntu的CLI中使用R语言来读取RDS文件了。注意,readRDS()函数直接处理RDS文件,无需额外的包(如readr),并且它直接返回文件中存储的R对象。
如果是rds文件,这个也是R常用的格式,使用readRDS()函数即可,也要注意文件路径。 tmp <- readRDS(file = "tmp.rds") tmp ## 编号 治疗方式 性别 年龄 收缩压 血糖 ## 1 1 方法1 男 56 134 6.3 ## 2 2 方法2 女 45 123 4.6 ## 3 3 方法3 男 67 112 7.4 ...
R语言自己的文件格式是.Rds,可以使用readRDS()与saveRDS()函数导入与导出,是一种速度与空间存储都什么高效的格式。 使用rio包的import()能导入各种格式的数据,避免加载特定格式库的麻烦。 对于高效导入大文本文件,使用readr或data.table与read.table()相当。
R语言 rds文件 和 文本文件 转换 library(data.table) ## 读取 rds 文件,然后保存为文本文件 data <- readRDS("pneumonia_pathogens.rds") write.table(data, file = "pneumonia_pathogens.txt", sep = "\t", quote = F, row.names = F) ## 读取文本文件,保存为rds文件...
如果是rds文件,这个也是R常用的格式,使用readRDS()函数即可,也要注意文件路径。 # 注意要取一个名字 tmp <- readRDS(file = "datasets/brca_example.rds") 常见的就是这些,当你掌握这些简单的之后,你可以尝试更加复杂的,以后肯定也会遇到,不过有了这些简单的作为基础,相信你能更快的解决这类问题。