(2)P-P图 (Probability–Probability Plot 或 Percent–Percent Plot)是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线,但有一定规律,可以对变量数据进行转换,使转换后的数据...
Q-Q图可以用于检验数据的分布,所不同的是,Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。P-P图和Q-Q图的用途完全相同,只是检验方法存在差异 由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同,只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地...
QQ阅读提供科研论文配图绘制指南:基于R语言,3.3 Q-Q图和P-P图在线阅读服务,想看科研论文配图绘制指南:基于R语言最新章节,欢迎关注QQ阅读科研论文配图绘制指南:基于R语言频道,第一时间阅读科研论文配图绘制指南:基于R语言最新章节!
对于一组数据是否符合某个分布,有很多种统计检验的方法,比如K-S检验,卡方检验,从图形上我们可以用Q-Q图和P-P图来检查数据是否服从某种分布。他们可以检验的分布图包括:β分布,t分布、卡方分布、伽马分布、正态分布、均匀分布等等。 爱学习的小明明 2020/09/25 2.4K0 R语言---绘图学习笔记之Scatter plots 其他...
plot(cdf, P, xlab='实际分布', ylab ='正态分布', main='x的P-P图', xlim = c(0,1), ylim= c(0,1), col ='blue') abline(a= 0, b = 1) par(opar) }#定量的shapiro检验if(length(x) <= 5000) { shapiro<-shapiro.test(x)if(shapiro$p.value >alpha)print(paste('定量结果为:'...
基于R语言数据可视化-分布特征可视化
(data),pnorm(data,mean(data),sd(data)),xlab="实际累计概率",ylab="期望累计概率",main="P-P图")lines(x=c(0,100),y=c(0,100))# qq图qqnorm(data)qqline(data)# 偏度和峰度 两个函数都在moments包里面 看起来不重要skewness(data)kurtosis(data)# Shapiro-Wilk检验 用于小样本shapiro.test(data...
问题:建立相应的P图,以及该过程是否处于统计控制状态。 这道题其实也是先用ts函数,画出时间序列图, R语言里好像没有现成的P值函数,所以我按照《商务统计学》P446的公式自己写了一个。算出上下控制限值后,以此用abline画出参考线。 tproduct<-ts(steel,start=c(2016,1,1),frequency=365) ...
191208-r语言绘制pca、rda等排序图的一些示例早期.pdf,R 语言绘制P DA 等排序图的一些示例 前文已分享了PCA、CA 、DCA 、PCoA、NMDS 、RDA 、db-RDA 、CCA 等排序方法在 R 语言中的计算过程。对于排序图的绘制,用于计算的 R 包中一般会提供可视化函数,如 vegan 包的 ordip
问题:建立相应的P图,以及该过程是否处于统计控制状态。 这道题其实也是先用ts函数,画出时间序列图, R语言里好像没有现成的P值函数,所以我按照《商务统计学》P446的公式自己写了一个。算出上下控制限值后,以此用abline画出参考线。 tproduct<-ts(steel,start=c(2016,1,1),frequency=365) ...