图7-7:回归标准化残差直方图 下图为残差P-P图,横轴是实测累计概率,纵轴表示预期累计概率。由图可见所有散点均匀分布在正方形斜对角附近,表明模型满足随机扰动项服从正态分布这一假设。 图7-8:残差P-P图 下图为残差散点图,本例中反映了饮料需求作为因变量其散点图的标准化残差。以纵轴0点为对称轴,各散点平均分...
P-P图根据变量的累积比例与特定分布的累积比例之间的关系来绘制图形,可以检验数据是否服从指定的分布。 如果数据服从指定分布,则图中的点近似地呈一条直线,如果不呈直线,但是存在某种规律,那么可以通过某种变换近似的逼近指定分布 Q-Q图和P-P图除了检验方法不同之外,其他完全一样 示例 Q-Q 图 1. ggplot2 可以使...
领看书特权 3.3 Q-Q图和P-P图 上QQ阅读看本书,第一时间看更新 登录订阅本章 > 3.4 经验分布函数图 上QQ阅读看本书,第一时间看更新 登录订阅本章 >上翻页区 功能呼出区 下翻页区上QQ阅读 APP听书 浏览器可能消耗较大流量, 点我立即省流量
对于一组数据是否符合某个分布,有很多种统计检验的方法,比如K-S检验,卡方检验,从图形上我们可以用Q-Q图和P-P图来检查数据是否服从某种分布。他们可以检验的分布图包括:β分布,t分布、卡方分布、伽马分布、正态分布、均匀分布等等。 爱学习的小明明 2020/09/25 2.3K0 生信技能树R语言作业-高级 硬件开发 数据包...
plot(cdf, P, xlab='实际分布', ylab ='正态分布', main='x的P-P图', xlim = c(0,1), ylim= c(0,1), col ='blue') abline(a= 0, b = 1) par(opar) }#定量的shapiro检验if(length(x) <= 5000) { shapiro<-shapiro.test(x)if(shapiro$p.value >alpha)print(paste('定量结果为:'...
(data),pnorm(data,mean(data),sd(data)),xlab="实际累计概率",ylab="期望累计概率",main="P-P图")lines(x=c(0,100),y=c(0,100))# qq图qqnorm(data)qqline(data)# 偏度和峰度 两个函数都在moments包里面 看起来不重要skewness(data)kurtosis(data)# Shapiro-Wilk检验 用于小样本shapiro.test(data...
这台新电脑能够实现一些基本的功能,但是如果需要用一些额外的功能,比如自己想要P图,这个时候就需要安装软件。同样的R语言刚刚安装好也能够实现一些基本的数理统计和作图的功能。但是如果想把图做的更好看,就需要借助一些额外的软件,在R语言里这写软件就叫做包。包第一次使用需要安装,以后每次使用就直接加载就可以了。
问题:建立相应的P图,以及该过程是否处于统计控制状态。 这道题其实也是先用ts函数,画出时间序列图, R语言里好像没有现成的P值函数,所以我按照《商务统计学》P446的公式自己写了一个。算出上下控制限值后,以此用abline画出参考线。 tproduct<-ts(steel,start=c(2016,1,1),frequency=365) ...
191208-r语言绘制pca、rda等排序图的一些示例早期.pdf,R 语言绘制P DA 等排序图的一些示例 前文已分享了PCA、CA 、DCA 、PCoA、NMDS 、RDA 、db-RDA 、CCA 等排序方法在 R 语言中的计算过程。对于排序图的绘制,用于计算的 R 包中一般会提供可视化函数,如 vegan 包的 ordip
问题:建立相应的P图,以及该过程是否处于统计控制状态。 这道题其实也是先用ts函数,画出时间序列图, R语言里好像没有现成的P值函数,所以我按照《商务统计学》P446的公式自己写了一个。算出上下控制限值后,以此用abline画出参考线。 tproduct<-ts(steel,start=c(2016,1,1),frequency=365) ...