解析 假如a是NaN 用is.na(a)会返回TRUE 所以用is.na()把所有数字扫一遍,是TRUE的重新赋值成0 分析总结。 所以用isna把所有数字扫一遍是true的重新赋值成0结果一 题目 R语言怎么把空值NaN赋为0 答案 假如a是NaN用is.na(a)会返回TRUE所以用is.na()把所有数字扫一遍,是TRUE的重新赋值成0相关推荐 1R语言...
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假如a是NaN 用is.na(a)会返回TRUE 所以用is.na()把所有数字扫一遍，是TRUE的重新赋值成0
函数 is.na() 、 is.nan() 和is.infinite() 可分别用来识别缺失值、不可能值和无穷值。每个返回结果都是 TRUE 或 FALSE 。 这些函数返回的对象与其自身参数的个数相同。若每个元素的类型检验通过,则由 TRUE 替换,否则用 FALSE 替换。也即length()是一致的。 函数complete.cases() 可以用来识别矩阵或数据框...
x <- c(NaN, NaN, 2, 3, 4)x[is.na(x)]<-0
3. > is.infinite(2/0) 4. [1] TRUE 1. 2. 3. 4. 2. NaN 有些运算会导致结果为非数值,在R中用NaN来表示,比如: 1. > 0 / 0 2. [1] NaN 3. > Inf - Inf 4. [1] NaN 5. > Inf / Inf 6. [1] NaN 1. 2. 3.
即直接删除含有缺失值的样本,有时最为简单有效,但前提是缺失数据的比例较少,且缺失数据是随机出现的,这样删除缺失数据后对分析结果影响不大。 1. 向量删除缺失值 x<-c(1,2,3,NA,5) mean(x) #默认不忽略NA值或NaN值,注意与NULL的区别 [1] NA ...
> 0/0 [1] NaN 2. NA NA表示缺失值,即“Missing value”,是“not available”的缩写 > a <- c(1, 2, 3, 4) > a[1:5] [1] 1 2 3 4 NA 3. Inf R中的无穷大用Inf表示(即Infinity,无穷大),负无穷表示为-Inf。 要检查一个数是否为无穷,可以使用is.finite()或者is.infinite()函数 ...
# NaN```{r}0 / 0 %>% is.nan()sqrt(-1) %>% is.nan()as.complex(2i) %>% is.nan()```# NULL空 什么都没有```{r}a <- c();ais.na(a)is.null(a)```{r}a & Ta | Tis.null(a & T)is.na(a & T)```# Inf无穷大-Inf 负无穷```{r}is.numeric(Inf)is.integer(Inf)...